Python中Matplotlib保存图像时去除边框（坐标轴、白色边框、透明边框）方法

原创已于 2024-03-09 16:41:53 修改 · 3.1k 阅读

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#python #matplotlib #开发语言

于 2024-03-09 16:38:48 首次发布

本文介绍了如何使用Python的matplotlib库中`plt.savefig`函数来解决图像保存时透明边框问题，通过调整`bbox_inches=tight`和减少`pad_inches`值，可以有效地减小边框透明度。

部署运行你感兴趣的模型镜像

直接说解决方法：

plt.savefig(‘image3.png’,bbox_inches=‘tight’,pad_inches=0)

（三行搞定）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = np.random.randn(10,10)

fig=plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.savefig('image3.png',bbox_inches='tight',pad_inches=0)

解决问题的步骤

网上的方法大多使用这个套路

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(10,10)

fig=plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
             hspace = 0, wspace = 0)           
plt.margins(0,0)
plt.savefig('image3.png')

这样保存下来的图像有透明边框
在这里插入图片描述

在上述代码中的plt.savefig中加入bbox_inches='tight’得到的图如下在这里插入图片描述

去除了大部分透明边框，但仍然有小部分透明边框。

查阅savefig函数的默认参数：

savefig(fname, dpi=None, facecolor=’w’, edgecolor=’w’, orientation=’portrait’, papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)

发现自带了0.1的padding，加上之后：
在这里插入图片描述