用极小极大值算法解决比较直观,但是效率太低,即使使用了α-β剪枝,效率仍然很低,勉强ACCEPT,
因为这种方法本质上是深度搜索,会有大量的重复计算,如果像DP那样将计算过的状态记录下来,则还有进一步优化的空间。

本文介绍了一种利用极小极大值算法解决游戏策略问题的方法,并通过实例详细解析了算法的具体实现过程。针对一个特定的两人游戏——三角战争,探讨了如何通过递归方式模拟玩家的最优选择,同时应用α-β剪枝技术来提高搜索效率。
用极小极大值算法解决比较直观,但是效率太低,即使使用了α-β剪枝,效率仍然很低,勉强ACCEPT,
因为这种方法本质上是深度搜索,会有大量的重复计算,如果像DP那样将计算过的状态记录下来,则还有进一步优化的空间。

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