mimiGUO的博客

1.今天开了周会晚上妈妈陪我逛街，发现待在家里很久，社交能力逐步丧失，越来越宅。很感谢这个团队，让我学习到了很多，在实际应用中真的会有帮助task6的习题还没看，暂且写一写这个打卡，因为不想错过群里的每一道风景我会继续慢慢消化，谢谢。。。...

⭐最近老师push的速度有点快，而且没有认真看进去，回头一定认认真真的补上，向助教小弟弟学习，我已经不知道大三的时候我在干嘛了，学习意识很弱。总之，不管什么时候，认真起来就好1.今天学习常用的“合并”append 平时真的出现概率很高，加之list的使用（a）利用序列添加行（必须指定name）df_append = df.loc[:3,['Gender','Height']].copy()...

Pandas变形一、透视表pivot一般状态下，数据在DataFrame会以压缩（stacked）状态存放，例如上面的Gender，两个类别被叠在一列中，pivot函数可将某一列作为新的cols：df.pivot(index='ID',columns='Gender',values='Height').head()然而pivot函数具有很强的局限性，除了功能上较少之外，还不允许v...

一、SAC过程内涵SAC指的是分组操作中的split-apply-combine过程其中split指基于某一些规则，将数据拆成若干组，apply是指对每一组独立地使用函数，combine指将每一组的结果组合成某一类数据结构apply过程在该过程中，我们实际往往会遇到四类问题：整合（Aggregation）——即分组计算统计量（如求均值、求每组元素个数）变换（Transformati...

1.常用索引（1）iloc表示位置索引，⭐首先，涵盖所有行，继而是从第七列往回倒着，-2表示每隔一个取出一个来，-1表示挨个往回倒着的意思df.iloc[:,7::-2].head()????表示第三列，所有行，取出来df.iloc[:,3].head()（2）loc表示标签索引布尔索引，见笑了，我第一次入门这个，很生涩 ????理解为Address这一列，取值为‘street_7’和‘st...

今天学到了新内容~pandas基础知识1.读取txt文件df_txt = pd.read_table('/table.txt') df_txt2.series属性以前并不了解，现在看了还是有点懵s = pd.Series(np.random.randn(5),index=['a','b','c','d','e'],name='这是一个Series',dtype='float64')...