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fancyimpute 安装

报错如下：ImportError: cannot import name ‘CompressionOptions’ from ‘pandas._typing’ (/home/hit/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/_typing.py) 解决方案：pip uninstall pandas pip install pandas==1.1.5 继续运行出席ian错误TypeError: get_handle() got an unexpected key

首先，参考了这篇博文直接删除egg-infor 我的是linux系统，出现的问题是pip install -U XXX，无法删除XX文件，不能卸载旧的版本 因此需要pip show XXX，查到这个包的安装路径，打开这个路径，使用rm命令删除报错的那个文件 再重新pip install -U XXX 就可以了 参考链接添加链接描述 ...

anaconda 安装很快，官网直接对照版本下载官网 主要是cuda真的有些麻烦，系统建议的安装命令不要使用，从官网找到版本后下载 nvcc -version 环境配置 配置号之后，离线安装pytorch 找到合适的python+cuda版本的离线包 执行命令 conda install XXX.bz2 进入pyhton交互式 ，测试 import torch 成功！！ ...

1.13：49 进行X维度为（3712，11800）MBTR结构特征的神经网络训练，使用kaggle的gpu进行训练， 设置隐藏层为4层，神经元数量分别为 1024、512、256、128，batch_size=64，测试集R2=0.816593 1024、512、256、128，batch_size=16,测试集R2=0.828864 1024、512、256、128，batch_size=32，测试集R2=0.844792 512、512、512、512,batch_size=32,测试集R2=0.83

1.因为做的是材料科学方面的，用到了tensorflow神经网络来处理数据 由于特征维度比较特殊，大概有上万维度的特征数值，三千多个数据 def build_model(): model=keras.Sequential() model.add(layers.Dense(128,input_shape=[len(normed_train_data.keys())],activation='relu')) model.add(keras.layers.Dense(128,activat