MSE 公式 公式1为均方误差,公式2为欧氏距离,公式3与公式而不同在于是否开根号。注意这个平方是对norm()norm()norm()函数平方 求导 pytorch中使用 交叉熵 Categorical CE Loss(Softmax Loss) Binary CE Loss(Sigmoid CE Loss) Loss梯度下降求解 Loss=∑(WX+b−y)2Loss = \sum (WX+b-y)^2Loss=∑(WX+b−y)2