模型损失函数设计

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MSE

公式

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公式1为均方误差，公式2为欧氏距离，公式3与公式而不同在于是否开根号。注意这个平方是对 n o r m ( ) norm() norm()函数平方

求导

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pytorch中使用

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交叉熵

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Categorical CE Loss(Softmax Loss)

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Binary CE Loss(Sigmoid CE Loss)

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Loss梯度下降求解

L o s s = ∑ ( W X + b − y ) 2 Loss = \sum (WX+b-y)^2 Loss=∑(WX+b−y)2
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