ResNet\ResNeXt\SENet

最新推荐文章于 2023-05-14 23:17:37 发布
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分类专栏： 计算机视觉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/milk_and_bread/article/details/108172483
本文深入探讨了ResNet（2015）的核心概念及其如何通过引入短接连接解决深层网络训练难题，同时介绍了ResNeXt（2016）和SENet的发展，为读者提供了对深度学习中关键网络架构的全面理解。

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文章目录

ResNet（2015）

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  • 只是用左图的结构，很难学出恒等的式子。
  • 右图在左图的基础上加上短接，如果左图部分没有学到内容，加上短接部分。

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左图为没有进行残差找到局部最优，右图为残差之后对目标函数的可视化的效果，很明显看出，左图更容易局部最优而非全局最优。

这也是ResNet为什么网络很深也很好的优化

其他版本

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ResNeXt（2016）

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SENet

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Wide ResNet ResNeXt DenseNet DPNet [9] NASNet [10] SENet [11] Capsules [12
jacke121的专栏
06-12 2712
ResNet [1, 2] Wide ResNet [3] ResNeXt [4] DenseNet [5] DPNet [9] NASNet [10] SENet [11] Capsules [12] 原文：https://www.cnblogs.com/bonelee/p/9029934.html 总结近期CNN模型的发展(一) from:https://zhuanlan.zhihu.c...
CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch实现
xu_fu_yong的专栏
06-19 8887
CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM, CBAM, genet, sknet, mobilenet）及其pytorch实现 前言 本文主要介绍2012-2019年的一些经典CNN结构，从Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densene...
SENet，ResNet自学
养猪的纺织工
04-18 1316
已经有很多工作在空间维度上来提升网络的性能。那么很自然想到，网络是否可以从其他层面来考虑去提升性能，比如考虑特征通道之间的关系？我们的工作就是基于这一点并提出了 Squeeze-and-Excitation Networks（简称 SENet）。在我们提出的结构中，Squeeze 和 Excitation 是两个非常关键的操作，所以我们以此来命名。我们的动机是希望显式地建模特征通道之间的相互依赖关...
2020-6-01 ResNeXt 、SENet、ResNeSt
qq_33031419的博客
06-01 883
ResNeXt： https://blog.youkuaiyun.com/hejin_some/article/details/80743818 作者在这篇论文中提出网络 ResNeXt，同时采用 VGG 堆叠的思想和 Inception 的 split-transform-merge 思想;本质上在ResNet bottle模块中采用组卷积实现 ResNeXt SENet： https://blog.youkuaiyun.com/guanxs/article/details/98544872 https://bl.
ResNet18+SENet 实现cifar10分类 training准确率95.66%,test准确率90.77%
04-30
基于TensorFlow2利用ResNet18+SENet 实现cifar10分类 training准确率95.66%,test准确率90.77%
ResNet与ResNeXt与SEnet
yang_daxia的博客
02-25 1707
Resnet：残差连接增加网络的深度 https://blog.youkuaiyun.com/Jing_xian/article/details/78878966 ResNeXt:单路卷积变为多路平行卷积，优于更深的单路卷积 看图： https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/71667916 SEnet:把重要通道的特征强化，非重...
ResNeXt、SENet、SE-ResNeXt论文代码学习与总结
xzy528521717的博客
01-29 1万+
ResNeXt - Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 还是先上图最直观： 左边是ResNet50，右边是ResNeXt group=32的bottleneck结构。 ResNeXt就是在ResNet的基础上采用了inception的思想，加宽网络(resnet-inception是网络还是inception的...
基于卷积的图像分类识别（五）：ResNet & ResNeXt
极光喵的博客
05-14 2093
深度残差网络（Deep residual network, ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，ResNet在2015年发表当年取得了图像分类，检测等等5项大赛第一，并又一次刷新了CNN模型在ImageNet上的历史记录。直到今天，各种最先进的模型中依然处处可见残差连接的身影，其paper引用量是CV领域第一名。ResNet的作者何恺明也因此摘得CVPR2016最佳论文奖，当然何博士的成就远不止于此，感兴趣的可以去搜一下他后来的辉煌战绩。
SENet-Tensorflow：使用Cifar10（ResNeXt，Inception-v4，Inception-resnet-v2）的“挤压和激励网络”的简单Tensorflow实现
02-06
SENet-Tensorflow 使用Cifar10的简单Tensorflow实现 我实现了以下SENet 如果您想查看原始作者的代码，请参考此 要求 Tensorflow 1.x Python 3.x tflearn（如果您易于使用全局平均池，则应安装tflearn ） 问题 ...
现流行的AlexNet,VGGNet,GoogleNet,SENet,ResNet等11篇经典卷积神经网络
05-17
现流行的AlexNet,VGGNet,GoogleNet,SENet,ResNet等11篇经典卷积神经网络
keras中的ResNet-50和SENet结合。
weixin_42654892的博客
06-06 5560
参考caffe：https://github.com/hujie-frank/SENet def expand_dim_backend(self,x): x1 = K.reshape(x,(-1,1,256)) print('x1:',x1) return x1 def multiply(self,a): x = np.multiply(a[0], a[1]) ...
后 ResNet 时代:SENet 与 SKNet
baidu_40840693的博客
04-03 792
https://zhuanlan.zhihu.com/p/60187262 caffe跑SENet框架 https://blog.youkuaiyun.com/u012273127/article/details/79891707 SENet-Caffe https://github.com/shicai/SENet-Caffe 轻量级模块SENet与SKNet详解 https://blog.c...
SENet
年轻即出发，
07-02 4076
论文：Squeeze-and-Excitation NetworksGithub：https://github.com/hujie-frank/SENet Momenta ILSVRC 2017 分类任务的冠军，top-5 错误达到2:251% ，相比2016年冠军有∼25% 的准确性提升。 模型整体结构：Ftr函数表示一系列的卷积，池化操作等。其中X代表输入图片，v代表卷积核。Fsq函数代表gl...
经典卷积神经网络总结：Inception v1\v2\v3\v4、ResNet、ResNext、DenseNet、SENet等
weixin_39873397的博客
07-04 435
https://blog.youkuaiyun.com/liuxiao214/article/details/81914743
SENet实战详解：使用SE-ReSNet50实现对植物幼苗的分类
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AI浩
10-24 2万+
摘要 1、SENet概述 ​ Squeeze-and-Excitation Networks（简称 SENet）是 Momenta 胡杰团队（WMW）提出的新的网络结构，利用SENet，一举取得最后一届 ImageNet 2017 竞赛 Image Classification 任务的冠军，在ImageNet数据集上将top-5 error降低到2.251%，原先的最好成绩是2.991%。 作者在文中将SENet block插入到现有的多种分类网络中，都取得了不错的效果。作者的动机是希望显式地建模
(梳理)用Tensorflow实现SE-ResNet(SENet ResNet ResNeXt VGG16)的数据输入,训练,预测的完整代码框架(cifar10准确率90%)
qq_19865329的博客
02-29 6537
//之前的代码有问题,重发一遍 这里做个整理,打算给一个ResNet的完整代码实现 当然也包括ResNeXt和SENet 其中SE-ResNeXt是最后一届ImageNet比赛的冠军模型 当然可能我写得烂……参数没精调…准确率提升也不是很明显 首先是数据处理部分,我自己实现过几个框架 多线程数据读入和处理框架(tf.data) 较早版本的队列多线程读入处理框架 最普通的单线程(用法和自带MNIST...
(深度学习)比较新的网络模型：Inception-v3 ， ResNet， Inception-v4， Dual-Path-Net ， Dense-net ， SEnet ， Wide ResNet
ling00007的博客
01-20 2万+
1. Inception-v3 （Dec，2015）  2. ResNet（Dec，2015）  3. nception-v4（Aug，2016）  4. Dual-Path-Net （Aug，2017）  5. Dense-net（Aug，2017）  6. SEnet（Sep，2017）  7. Wide Residual Networks（Jun 2017）
【5】卷积神经网络之ResNets、SENet
j_qin的博客
11-14 3888
resnet等
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