OpenCV图片的读取保存、窗口显示

milk_and_bread

于 2020-05-06 17:36:53 发布

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分类专栏：计算机视觉

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本文介绍如何使用OpenCV读取、显示和保存图像，并利用Matplotlib进行图像的高级可视化，包括双三次插值算法的应用。通过具体代码实例，展示了图像处理的基本流程和技术细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图片的读取保存

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('image.jpg',0)

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
#读取的图片映射到窗口上
cv2.imshow('image',img)
#等待时间，0：一直等待直到按键盘键后执行后续代码，
k  = cv2.waitKey(0)


if k == 27: # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    #保存图片
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

使用matplotlib

#matplotlib绘制RGB,但cv2是BGR
#使用双三次插值算法(bicubic interpolation）
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

双三次插值算法参考