Python opencv+win32实现非最小化窗体抓取

本文介绍使用Python结合OpenCV和win32库实现非最小化窗口的屏幕截图方法。详细讲解了如何获取窗口句柄,特别是针对谷歌浏览器中多个子页面的情况,并提供了一个完整的示例代码,演示如何截取指定窗口的屏幕图像。

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Python opencv+win32实现非最小化窗体抓取

  1. 窗口句柄获取
    如当前需要获取谷歌浏览器的句柄但是浏览器中有许多的子页面,此处我打开csdn为当前窗口将鼠标放置在任务栏的谷歌浏览器图标处会出现下图。
    在这里插入图片描述

    hwnd = win32gui.FindWindow(None, "优快云 - 专业开发者社区 - Google Chrome")#获取句柄号
    

    这样我们就获取到了这个句柄。

  2. 获取到这个句柄后我们就可以开始截取图片了,这里需要注意的是只有在非最小化的窗口才能正常截取到图片。如果是最小化的只能截到一张黑乎乎的图片。`

    def window_capture(hwnd):
        hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
        # 根据窗口句柄获取窗口的设备上下文DC(Divice Context)
        mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
        # 根据窗口的DC获取mfcDC
        saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
        # mfcDC创建可兼容的DC    
        saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
        # 创建bigmap准备保存图片
        rctA = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
        w = rctA[2] - rctA[0]
        h = rctA[3] - rctA[1]
        #获取图片大小
        # 截取从左上角(0,0)长宽为(w,h)的图片
        
        saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, w, h)
        # 为bitmap开辟空间
        saveDC.SelectObject(saveBitMap)
        # 高度saveDC,将截图保存到saveBitmap中
        saveDC.BitBlt((0, 0), (w, h), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
        
        signedIntsArray = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
        img = np.frombuffer(signedIntsArray, dtype="uint8")
        img.shape = (h, w, 4)
        #bit图转mat图
        
        win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle())
        mfcDC.DeleteDC()
        saveDC.DeleteDC()
        #释放内存
        return cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2RGB) #转为RGB图返回
    
  3. 最后贴上完整代码

    import win32gui, win32ui, win32con, win32api
    import cv2
    import numpy as np
    
    def window_capture(hwnd):
        hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
        # 根据窗口句柄获取窗口的设备上下文DC(Divice Context)
        mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
        # 根据窗口的DC获取mfcDC
        saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
        # mfcDC创建可兼容的DC    
        saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
        # 创建bigmap准备保存图片
        rctA = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
        w = rctA[2] - rctA[0]
        h = rctA[3] - rctA[1]
        #获取图片大小
        # 截取从左上角(0,0)长宽为(w,h)的图片
        
        saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, w, h)
        # 为bitmap开辟空间
        saveDC.SelectObject(saveBitMap)
        # 高度saveDC,将截图保存到saveBitmap中
        saveDC.BitBlt((0, 0), (w, h), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
        
        signedIntsArray = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
        img = np.frombuffer(signedIntsArray, dtype="uint8")
        img.shape = (h, w, 4)
        #bit图转mat图
        
        win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle())
        mfcDC.DeleteDC()
        saveDC.DeleteDC()
        #释放内存
        return cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2RGB) #转为RGB图返回
    
    hwnd = win32gui.FindWindow(None, "优快云 - 专业开发者社区 - Google Chrome")#获取句柄号
    
    cv2.imshow('Google',window_capture(hwnd)) #显示图片
    

在这里插入图片描述

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