图像基础运算（三）

milk_and_bread

于 2020-04-09 15:17:33 发布

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分类专栏：计算机视觉

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图像基础运算

图像基础运算

在这里插入图片描述

点运算

线性点运算

在这里插入图片描述对于线性变化例子如下：

分段线性点运算

在这里插入图片描述例子如下：

非线性点运算

在这里插入图片描述
例子如下

例子如下

疑问

很明显，输入值为γ，那么要让图像变化的话，将像素点量化到γ的范围内，这样可以带入模型，那么如何将像素点值转化为（0-255）之间？

代数运算

加法运算

主要用于去除叠加性的随机噪音，生成图像叠加效果。
在这里插入图片描述

叠加性的随机噪音

利用同一景物的多幅图像取平均、消除噪声。取M个图像相加求平均得到1幅新图像，一般选8幅取平均
在这里插入图片描述

图像叠加效果

在这里插入图片描述

减法运算

在这里插入图片描述

使用混合图像与被减图像做差，得到差影图像，这样去除了不想要的背景。

几何运算

在这里插入图片描述

图像平移变换

在这里插入图片描述

镜像变换

在这里插入图片描述

图像旋转

图像的旋转采用极坐标，将原有的坐标用极坐标表示出来，如下图
在这里插入图片描述在极坐标下旋转β角度，得到新的位置，然后根据上图把极坐标替换成直角坐标，这样就可以方便的用直角坐标下变换了，如下图

在这里插入图片描述
注意，要避免信息丢失，插值处理

从下面的例子中看出，插值处理后，提高了图片旋转的质量

，

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