图像基础运算（三）

最新推荐文章于 2023-12-20 12:03:24 发布
原创 最新推荐文章于 2023-12-20 12:03:24 发布 · 505 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

文章目录

图像基础运算

在这里插入图片描述

点运算

线性点运算

在这里插入图片描述对于线性变化例子如下：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

分段线性点运算

在这里插入图片描述例子如下：
在这里插入图片描述

非线性点运算

在这里插入图片描述
例子如下
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
例子如下
在这里插入图片描述

疑问

很明显，输入值为γ，那么要让图像变化的话，将像素点量化到γ的范围内，这样可以带入模型，那么如何将像素点值转化为（0-255）之间？

代数运算

加法运算

主要用于去除叠加性的随机噪音，生成图像叠加效果。
在这里插入图片描述

叠加性的随机噪音

利用同一景物的多幅图像取平均、消除噪声。取M个图像相加求平均得到1幅新图像，一般选8幅取平均
在这里插入图片描述

图像叠加效果

在这里插入图片描述

减法运算

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
使用混合图像与被减图像做差，得到差影图像，这样去除了不想要的背景。

几何运算

在这里插入图片描述

图像平移变换

在这里插入图片描述

镜像变换

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

图像旋转

图像的旋转采用极坐标，将原有的坐标用极坐标表示出来，如下图
在这里插入图片描述在极坐标下旋转β角度，得到新的位置，然后根据上图把极坐标替换成直角坐标，这样就可以方便的用直角坐标下变换了，如下图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述注意，要避免信息丢失，插值处理
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
从下面的例子中看出，插值处理后，提高了图片旋转的质量
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
，

[Python从零到壹] 三十六.图像处理基础篇之图像算术与逻辑运算详解
杨秀璋的专栏
01-25 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了如何使用OpenCV绘制各类几何图形，包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数。这篇文章将详细讲解图像算法运算与逻辑运算，包括图像加法、图像减法、图像与运算、图像或运算、图像非运算与图像异或运算。让我们来对比下这些运算在图像中能实现什么样的效果。
数字图像处理的数学变换（一） 线性点运算、分段线性点运算、非线性点运算、阈值化运算
nanke_yh的博客
04-28 4829
目录 1、引言 2、点运算 2.1线性点运算 2.2分段线性点运算 2.3非线性点运算 3、灰度阈值化 1、引言 图像的数学变换的特点在于其有精确的数学背景，是许多图像处理技术的基础。在这些变换中，一种是在空间域上进行的，这些变换根据处理操作的特点，可以分为图像的代数运算和几何运算，它们都是利用对输入图像进行加工而得到输出图像。另一种重要的数学变换则是将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外一些空间，并利用输入图像在这些空间的特有性质有效而快速地对图像进行处理和分析。最典...
图像降噪（去噪）是什么原理？
Dontla的博客
08-12 1万+
文章目录噪声的产生及分类图象降噪的方法简介编辑均值滤波器自适应维纳滤波器中值滤波器形态学噪声滤除器小波去噪 噪声的产生及分类 噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,g(x,y)表示图像信号,n(x,y)表示噪声。) 加性噪声,此类噪声与输入图像信号无关,含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图像时产生
图像处理中的用于消除高斯噪声的加法运算
weixin_44161205的博客
09-15 3151
图像处理中的用于消除高斯噪声的加法运算的理论理解
图像基本运算------代数运算
SjwFdb_1__1的博客
04-12 1522
代数运算 1.加法运算 C(x,y) = A(x,y) + B(x,y) 主要应用举例： 去除“叠加性”随机噪音，生成图像叠加效果 1.1去除“叠加性”随机噪音 上图中可以看出，去除噪音的方法就是降低e(x,y)求和或的均值。 生成图像叠加效果：可以得到各种图像合成的效果，也可以用于两张图片的衔接 2.减法运算 差影法在很多重要领域都有应用，比如：军事...
数字图像处理之点运算---分段线性变换
热门推荐
jxqbuct的博客
04-13 2万+
一.理论概要 1.对比度拉伸 利用分段线性函数来增强图像对比度的方法实际上增强原图各部分的反差，即增加图像中感兴趣的灰度区域，相对抑制那些不感兴趣的灰度区域。 分段的灰度拉伸可以更加灵活的控制输出灰度直方图的分布，可以有选择性的拉伸某段灰度区间，以改善输出图像。如果一副图像集中在较暗的区域而导致图像偏暗，可以用灰度拉伸功能来扩展（斜率＞1）物体的灰度区间以改善图像；同样，如果图像的灰度集中在较亮的...
MATLAB 线性运算之图像相加去噪
weixin_33923762的博客
05-14 1487
一、原理 图像相加可以对同一场景的多幅图像求平均值，以降低加性（additive）随机噪声。 二、实验 I= imread('E:\matlab\work\lenna.bmp'); %读取图片 [L H]=size(I) %获取大小 K=zeros(L,H) for i=1:100 J=im...
点运算_数字图像处理点运算_图像点运算_
10-02
点运算在数字图像处理中是一项基础且重要的技术，主要用于改变图像中每个像素的值，而不会改变像素的位置或数量。这种运算通常应用于增强图像、噪声去除、对比度调整等场景。MATLAB作为一款强大的数学计算软件，是...
图像的开运算和闭运算_闭运算_开运算_
10-01
总之，开运算和闭运算在图像处理中扮演着重要角色，它们可以帮助我们改善图像质量，提取有用的特征，为后续的分析和识别提供基础。在实践中，根据具体需求选择合适的结构元素和操作顺序，可以有效地优化处理结果。
matlab图像运算大全.rar_MATLAB 图像基本运算_图像基本运算_图像窗口
09-24
在图像处理领域，MATLAB是一种广泛使用的工具，它提供了丰富的函数和工具箱，使得图像的基本运算变得简单而高效。这个名为"matlab图像运算大全.rar"的压缩包，显然是一个关于MATLAB图像处理的资源集合，特别关注图像...
图像处理基础：掌握图像算术运算
最新发布
lythinking的博客
12-20 3096
图像加减法在数字图像处理中应该属于一个章节的内容并且应该还包括其他的，现在给我关于这个章节的全部内容，从加减法出发带我学习给我清晰的框架，能具体到可上手的实际操作例子吗图像加减法在数字图像处理中应该属于一个章节的内容并且应该还包括其他的，现在给我关于这个章节的全部内容，从加减法出发带我学习给我清晰的框架，能具体到可上手的实际操作例子吗在数字图像处理中，图像的算术运算是基本操作之一，通常包括加法、减法、乘法和除法。这些操作可以用于多种目的，比如增强图像、背景去除、噪声去除、图像融合等。
分段线性变换
04-13
数字图像处理中点运算的分段线性变换用matlab实现阈值变换，图像特定部分突出，比特面的提取，对比度的分段增强
图像基本运算------点运算
SjwFdb_1__1的博客
04-12 2609
点运算 点运算分类 线性点运算 分段性线性点运算 非线性点运算 1.线性点运算 定义：线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述 即==> s = ar + b 的形式 如下图所示： 分析：方程中r代表像素点灰度值的输入，而s代表像素点的输出。a代表斜率，而b代表截距，这两个参数就能够改变从输入到输出的映射关系。 根据a,b取值的不同，表示...
图像处理基础(2)——了解基本运算
qq_40719550的博客
11-03 2999
图像的基本运算 图像的基本运算分为点运算、代数运算、逻辑运算和几何运算。 1.点运算   1.1     g(x,y)=T[f(x,y)] f(x,y):输入图像的灰度。 g(x,y):输出图像的灰度。T[ ]:灰度变换函数。点运算是一种像素的逐点运算 灰度变换函数可化简为s=T[r] ,点运算可以改变图像数据所占据的灰度值范围，..
数字图像处理（二）
weixin_44020747的博客
12-19 2216
图像的基本运算 （一）图像运算的基本概念 点运算：指的是对一副图像中每个像素点的灰度值进行计算的方法 代数运算、逻辑运算：将两幅或者多幅图像通过对应像素之间的加减乘除或者逻辑与或非运算得到输出图像的方法 几何运算：改变图像中物体对象的空间关系，就是把图像平移旋转等 （二）点运算 （1） 概念:是一种像素间的逐点运算，是灰度到灰度的映射过程。他可以改变图像数据所占据的灰度值范围，从而改善图像显示效果 （2）点运算的分类：点运算又称为“对比度增强”‘对比度拉伸’‘灰度变换’等 （3）线性灰度变换 斜率大
MATLAB分段线性点运算
weixin_43914278的博客
04-04 3129
分段线性点运算 对图像进行线性点运算 >> clear all; R=imread('peppers.png'); J=rgb2gray(R); [M,N]=size(J); x=1;y=1; for x=1:M for y=N if (J(x,y)<=35); H(x,y)=J(x,y)*10; elseif (J(x,y)>35&...
图像的点运算
weixin_30879169的博客
07-27 350
1.线性点运算 原始图像的灰度值我们可以使用f(x,y)来表示在（x,y）处的图像灰度值，我们经过点运算输出的图像灰度值则为：g(x,y).为了表示的方便，我们通常使用r来表示原始图像的灰度值，s用来表示处理后图像的灰度值。 线性点运算的公式如下：s=ar+b,如下图所示： a和b取值的大小影响着我们输出灰度图像的性质，总结也在上图当中实现了。如果a为负值，那么图像当中...
Matlab图像的代数运算（去除叠加噪声）
zlearning的专栏
12-12 3208
<br /><br />I=imread('008.tif');<br />I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);%添加高斯噪声<br />I2=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);<br />I3=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);<br />I4=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);<br />K=imlincomb(0.25,I1,0.25,I3,0.25,I4);%线性组合<br />subplot
第二章、数字图像处理的基本运算（基本运算）
qq_41391174的博客
04-29 8270
一、基本运算 1、点运算 1、定义 设输入图像的灰度为f(x,y)，输出图像的灰度为g(x,y)，则点运算可以表示为: g(x,y) = T[f(x,y)] T :灰度变换函数 其中T[]是对f在(x,y)点值的一种数学运算，即点运算是一种像素的逐点运算，是灰度到灰度的映射过程，称T[]为灰度变换函数。 点运算可以改变图像数据所占据的灰度值范围，从而改善图像显示效果。 2、点运算的分类 点运算...
Matlab实现数字图像基础运算与几何变换实践
通过这个项目，学生不仅可以提升编程技能，还能将数字图像处理理论知识与实际应用相结合，为未来在图像处理领域的工作打下坚实基础。 整个课程设计不仅涵盖了理论知识的学习，更注重实践操作和技能培养，使得学生...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值