制作VOC数据集(labelimg标注图片、划分数据集)

最新推荐文章于 2025-09-25 15:39:03 发布
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本文详述了使用labelimg工具制作VOC数据集的全过程，包括数据集的结构介绍、labelimg的使用流程及数据集的划分方法，适用于目标检测任务的数据准备。

文章目录

使用labelimg制作VOC数据集

VOC数据集介绍

VOC数据集包括三个文件夹
在这里插入图片描述

  • Annotations:以xml文件格式记录图片的名字，类别，目标边框的位置，图片的大小
  • ImageSets：以txt文件分别记录训练集，验证集，测试集的图片名字例如：000204
  • JPEGImages:用于存放图片

labelimg介绍

labelimg用于给目标检测的图片做标记的工具，那么下载链接如下：
点击下载labelimg: 提取码: cezf
备注：本人win7系统，不知道其他的怎么样，解压后无法使用，于是不解压，从压缩包能正常运行。。。。。。
在这里插入图片描述

labelimg保姆级使用流程

准备工作

使用到Annotations，JPEGImages文件夹

以官网的样式，先创建文件夹：

在这里插入图片描述

设置labelimg

在这里插入图片描述
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给图片做标记

在这里插入图片描述
备注：使用A,D可以切换图片

最终结果

对图片的标记自动生成的结果如下图
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
到此图片的标注工作到此结束，下面介绍下如何划分数据集

数据集

最低0.47元/天 解锁文章
手把手教你用LabelImg打造专属YOLO数据集：从标注到训练全攻略！
FJN110的博客
04-26 1900
YOLO（You Only Look Once）是一种快速、高效的目标检测算法。它使用一种简洁的.txt文件格式来保存每张图片中的标注信息，适合构建自定义目标检测数据集。🔹 图像文件.jpg.png等；每张图片将对应一个同名的标签文件（.txtdog.jpg对应dog.txt；图像在训练前通常会被缩放成统一尺寸，例如 YOLOv3 默认输入为416x416。🔹 标签文件（.txt）是一个纯文本文件；每一行表示一个标注目标；字段说明类别编号，从0开始，例如：狗是0，猫是1x_center。
labelimg制作VOC数据集并用yolov5训练目标检测模型
RayChiu757374816的博客
08-03 3662
从数据准备到labelimg工具标注数据，然后用yolov5训练目标检测的详细全流程记录。
voc格式数据集
最新发布
qq_63864989的博客
09-25 811
voc格式数据集详细介绍
使用labelImg图像标注工具制作VOC数据集
qq_29068265的博客
06-11 4519
https://github.com/tzutalin/labelImg1.Linux下安装brew install qt qt4brew install libxml2make qt4py2pythobelImg.py2.windows下安装安装安装Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64.exe             添加环境变量解压labellmage，不能有中文路径，...
有手就行的自定义制作coco、voc、yolo格式数据集
Evan_qin_yi_quan的博客
06-29 5827
同一份数据自定义制作coco、voc、yolo格式数据集
数据标注工具【LabelImg】安装使用 & 用VOC制作自己的数据集
2302_76305195的博客
11-07 2556
Labelimg是一款开源的数据标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用，它可以标注三种格式。1 VOC标签格式，保存为xml文件。2 yolo标签格式，保存为txt文件。3 createML标签格式，保存为json格式。
转载：VOC2007数据集制作
weixin_33811539的博客
03-31 464
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/gaohuazhao/article/details/60871886 另外，可参考：https://blog.youkuaiyun.com/dcxhun3/article/details/52923310 相信看这篇文章的人都在做深度学习吧，此数据集是为目标检测做的数据集，有错误处请海涵 代码见我的github上：https://github.com/Ed...
将数据集制作成VOC数据集格式的实例
09-17
### 将数据集制作成VOC数据集格式的实例 #### 一、VOC数据集格式简介 VOC（Visual Object Classes）数据集是计算机视觉领域内常用的基准数据集之一，主要用于目标检测任务。该数据集由英国剑桥大学视觉组提供，...
将labelme和labelimg标注的数据 转成paddlex的数据格式
06-25
本文将详细介绍如何将使用labelme和labelimg标注的数据转换为PaddleX支持的数据格式，以便在PaddleX框架下进行模型训练。 1. **Labelme** Labelme是一个开源的图像标注工具，支持多边形、矩形、点等多种形状的标注...
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08-17
9. **标注工具**：创建这样的数据集往往需要使用标注工具，例如LabelImg、VGG Image Annotator (VIA) 等，用于手动绘制对象的边界框并分配类别标签。 10. **实战应用**：车辆检测技术在自动驾驶、交通监控、智能...
Python+LabelImg制作VOC数据集
weixin_41463944的博客
08-14 2248
1、在已安装LabelImg的前提下 2、新建文件夹，命名为VOC2007 3、在VOC2007文件夹下建立三个子文件夹，分别命名为Annotations、ImageSets、JPEGImages。 4、在JPEGImages文件夹下存放训练图片，并用000001.jpg的样式命名，为了方便起见，可运行如下python代码来为图片重命名，路径改为你自己的路径即可。 import os import...
目标检测训练数据集（VOC）制作教程
03-29
这个文档教程，一步步教你如何处理，制作自己的数据集进行目标检测的训练，这分教程教你制作标准的VOC数据集格式训练自己的目标检测模型。
labelimg制作自己的数据集（VOC）
weixin_41381277的博客
03-10 1254
借鉴：https://blog.youkuaiyun.com/xunan003/article/details/78720189 请读者先去了解VOC2007数据集的构造！！ 目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。然而博主转载的文章http://blog.youkuaiyun.com/u014696921/arti...
VOC数据集的制作
sinat_36391198的博客
10-26 3439
在我们训练SSD模型时，有些数据集需要我们自己制作的，接下来我就说一说如何自己制作一个VOC数据集。 1）创建文件目录如下： handvoc是你自己数据集的名字，在该目录下有第三个文件夹如下所示。 其中ImgeSets下还有一个Main文件夹 文件夹说明： JPEGImages中存放要训练的图片。 Annotations中这XML信息，XML文件名与训练图片的文件名一一对...
使用Labelimg制作VOC格式数据集或yolo格式数据集（详细图文教程）
qq_40280673的博客
06-07 6618
总结了使用Labelimg制作VOC数据集或yolo数据集的入门方法
制作VOC数据集
洪流之源
06-14 517
https://blog.youkuaiyun.com/xlz2017/article/details/80426887 https://blog.youkuaiyun.com/qq_34806812/article/details/81673798 https://www.cnblogs.com/blog4ljy/p/9195752.html
【教程】VOC数据集制作
菜菜史迪仔的博客
04-07 1128
语义分割任务中VOC数据集的制作，任务中只有一种标签：gas
使用labelImg制作VOC数据集用于SSD训练
u010451780的专栏
04-09 353
1.准备好自己用于训练的数据集 为了保持一致性避免后续麻烦，创建与VOC一致的文件夹，VOC2007，子文件夹Annotations、JPEGImages和ImageSets，（当然也可以自定义，源码再做适当的修改） 图片名字最好重命名为6位数字组成的格式，例如 000001.jpg 重命名Python代码为： import os import sys sys.path.append('.')...
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