常用训练集、tensorflow、keras特点

最新推荐文章于 2024-12-30 10:06:54 发布
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本文介绍深度学习领域的常用资源，包括训练数据集、Git基础、深度学习框架如TensorFlow与Keras，以及Juypter等工具的使用。探讨了TensorFlow如何整合Keras，实现CPU与GPU的无缝交互，简化模型设计，并支持CNN和RNN等多种神经网络结构。
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训练时常用数据集

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Git 基本知识与常用指令https://www.cnblogs.com/gavincoder/p/9073368.html
动手学深度学习
http://zh.gluon.ai

TensorFlow

Tensor：张量
Flow:计算流图

分布式
在这里插入图片描述
在计算图中，框架采用并行计算，对硬件的分配情况：
在这里插入图片描述
不同worker之间交换数据有延时：
在这里插入图片描述
TensorFlow已经将keras（纯Python编写，适合小型的项目）加入框架，

Keras

  • https://keras.io
  • cpu与gpu无缝交互
  • 简易的模型设计
  • 支持CNN和RNN

Juypter

在这里插入图片描述
参考：
浙江重德：https://www.bilibili.com/video/av87857193

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