1、图像与视觉处理技术全解析

图像与视觉处理技术全解析

一、图像与视觉处理技术的发展与现状

人类绝大部分的感官输入都来自视觉系统，为了增强视觉能力，人们开发了众多工具，如眼镜、望远镜、雷达等。计算机在处理这些设备产生的图像时发挥了关键作用。

过去，图像获取和处理技术相对昂贵且复杂。1997 年第一版相关内容创作时，使用计算机图像需要特殊的图像采集卡和昂贵的相机，成本约 1000 - 2000 美元。当时的电脑性能也较为有限，如 450 - Mhz 的奔腾 III 处理器，内存仅 256MB，数字单反相机像素低且价格高，网络摄像头昂贵且分辨率低。

然而，15 年后的今天，技术发生了巨大变化。如今有更多的太空望远镜投入使用，如 COROT、开普勒、MOST 等。个人计算机和图像采集技术也有了很大提升，图像获取变得更加容易和廉价。但在视觉和图像处理领域，至少在可触及的层面上，变化相对较小。虽然理论更加复杂，三维视觉方法有所改进，一些机器人视觉系统和人脸识别技术取得了进展，但廉价的字符识别仍然不够可靠，视觉系统尚未像其他软件那样普及，这可能是因为视觉问题本身具有较高的难度。

二、图像与视觉处理技术的目标与软件基础

当前的目标不仅是提供专业的图像处理知识，还希望实现技术的“民主化”，让任何人都能在家、企业或学校使用这些技术。所有构建相关程序所需的软件都可以在互联网上免费获取，例如使用免费的编译器（如 Microsoft Visual Studio Express）和 OpenCV 库。开发自己的图像分析系统的唯一障碍就是个人的编程能力。

三、OpenCV 基础介绍

OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，在图像处理中应用广泛。