15、JSON-LD与用户中心本体填充：助力嵌入式设备与领域知识管理

JSON-LD与用户中心本体填充：助力嵌入式设备与领域知识管理

在当今数字化的时代，数据的高效处理和共享变得至关重要。特别是在嵌入式设备（MCUs）和特定领域知识管理方面，如何优化数据的处理和表示成为了研究的热点。本文将围绕JSON-LD在嵌入式设备中的应用以及用户中心本体填充方法展开探讨。

JSON-LD在嵌入式设备中的应用

在嵌入式设备（MCUs）中，RDF数据的交换和处理面临着内存有限的挑战，因为MCUs通常只有8到64 kB的RAM。而JSON-LD在这方面展现出了独特的优势，它可以通过定义全局上下文和框架来优化RDF数据的处理。

JSON-LD框架的理论分析

JSON-LD框架的评估复杂度是一个重要的理论问题。研究表明，对于任何JSON-LD框架，都可以在多项式时间内计算出SPARQL范式。具体来说，设φ为一个框架，η为φ中“require all”标志为false的框架对象数量，l和n分别为φ中框架对象的最大类型数和属性数，那么可以在O(η · l · n)的时间内为σF (φ)计算出SPARQL范式。
证明过程基于AND和UNION运算符的结合律和交换律，以及(P1 AND (P2 UNION P3)) ≡ ((P1 AND P2) UNION (P1 AND P3))的等价关系。通过对AND子句进行交换重写，逐步得到σF (φ)的范式。而且，从φ得到的无UNION模式只包含AND和FILTER运算符（BGPs），判断一个映射是否是BGP查询的解是多项式时间可解的，但如果包含UNION模式则变为NP完全问题。这意味着JSON-LD框架相当于SPARQL的一个中间子集，其决策问题仍然是多项式时间可解的，因此可以在BGP处理的基础上轻松