2、语义网相关研究与词汇演变分析

语义网相关研究与词汇演变分析

1. 主题演讲摘要

• 如何创建、发展和销售语义网初创公司
  • 演讲者Milan Stankovic来自法国巴黎的Sépage。语义网多年前突破了学术界的界限，开始用于解决越来越多的行业挑战。然而，在许多领域推动采用语义网技术仍是一个难题。例如，如何在与积极营销的传统技术竞争中销售语义网解决方案？如何让陈旧停滞的行业参与者投资语义网的未来？客户购买语义网解决方案的关键优势是什么？Milan将从他在旅游市场创建和发展语义网初创公司的经验出发，解答这些问题，并分享成功秘诀，探讨语义网对旅游行业的潜在影响。
• 知识表示与语义网——本体论者的观点
  • 演讲者Sebastian Rudolph来自德国德累斯顿工业大学。随着语义网的兴起和本体语言的标准化，基于逻辑的知识表示（KR）受到了学术界和从业者的广泛关注。本次演讲将呈现KR在语义网背景下的作用，主张KR形式主义应具备严格的逻辑基础，并进行表达能力和计算属性（如可判定性或复杂性）的原则性分析。同时，还将讨论KR社区为确保现代KR技术被更广泛的语义网公众和IT行业采用所必须应对的挑战。
• 语义图的结构总结
  • 演讲者Ioana Manolescu来自法国巴黎 - 萨克雷的Inria。RDF图从结构和语义角度来看都包含高度复杂的数据，这使得它们难以发现和学习，也阻碍了其可用性。图商形式主义为图的总结提供了一个优雅的基础，它指定了一种将某些图节点视为