4、机器学习与区块链在医疗与网络安全中的应用

机器学习与区块链在医疗与网络安全中的应用

1. 机器学习在医疗领域的应用

在医疗领域，机器学习算法在多种疾病的检测和预测中发挥着重要作用。以下是不同疾病对应的最有效机器学习方法：
| 序号 | 疾病名称 | 最有效的机器学习方法 |
| — | — | — |
| 1 | 甲状腺疾病 | 使用随机森林算法在甲状腺检测中效果最佳，因为它能根据风险评分识别恶性肿瘤，尤其适用于异常结节。 |
| 2 | 乳腺癌 | 支持向量机（SVM）算法在乳腺癌检测中比其他算法效果更好，因为SVM具有自动模型选择的优势，在训练过程中可自动获得基本函数的最佳数量和位置。 |
| 3 | 心脏病 | 决策树算法在心跳检测中准确率最高，能够在早期识别心脏病，使患者尽早接受治疗。 |
| 4 | 糖尿病 | Adaboost和装袋算法在糖尿病检测中效果最佳，尤其在糖尿病和控制满意度数据的准确性方面表现出色。 |
| 5 | 语音障碍 | 卷积神经网络（CNN）是一种有效的深度学习方法，被认为是检测语音障碍的最佳方法，还能检测歌唱声音中的异常。 |

2. 网络安全面临的挑战

近年来，科技的飞速发展给人们的生活带来了诸多便利，但也引发了一系列网络安全问题。网络攻击的类型多种多样，常见的有以下几种：
1. SQL注入 ：攻击者插入恶意代码（通常为查询形式），迫使数据库暴露敏感数据。
2. 跨站脚本攻击 ：攻击者将恶意代码插入网页，窃取用户的cookie，例如记录按键信息。
3. 恶意软件 ：包括病毒