2、机器学习在网络安全和医疗领域的应用

机器学习在网络安全和医疗领域的应用

1. 网络安全中的机器学习技术

1.1 常见网络攻击类型

网络攻击形式多样，对系统和数据安全构成严重威胁。常见的网络攻击类型包括：
- DDoS（分布式拒绝服务）攻击 ：通过大量流量淹没服务器、系统和网络，使其无法正常响应合法请求。
- DNS（域名系统）投毒攻击 ：篡改 DNS 信息，将流量重定向到恶意网站。
- 网络钓鱼 ：诱使受害者泄露个人信息。

1.2 需要保护的资产

为保障网络安全，需要对以下资产采取积极的保护措施：
1. 关键基础设施 ：组织中的关键基础设施通常依赖较旧的软件，更容易受到攻击，因此需要实施适当的安全措施来管理风险。
2. 网络 ：组织内部的网络，如操作系统、服务器、主机、防火墙、无线接入点和网络协议等，都需要防范网络攻击。
3. 云 ：确保云中的数据、应用程序和基础设施的安全，是保护资产的重要方式。
4. 物联网（IoT） ：连接到互联网的设备需要进行安全防护，特别是在物联网环境中，要保障智能设备和网络的安全。
5. 应用程序 ：在设计和编码过程中，由于不安全的开发流程导致的漏洞也需要得到妥善处理。

1.3 机器学习在网络安全中的作用

网络安全系统需要识别和分析攻击症状