31、Istio性能调优与多集群扩展全解析

Istio性能调优与多集群扩展全解析

1. Istio控制平面性能调优

在进行性能调优之前，我们需要明确Istio本身具有出色的性能。Istio团队在每个新版本发布时，都会使用以下参数进行测试：
- 1000个Kubernetes服务，这些服务会使Envoy配置变得复杂。
- 2000个需要同步的工作负载。
- 整个服务网格每秒70000个请求。

单个Istio Pilot实例在同步整个网格时，仅消耗一个虚拟核心和1.5GB内存（性能数据可在http://mng.bz/g4xl查看）。对于大多数生产集群而言，适度的资源分配，如两个vCPU和2GB内存，以及三个副本，就足够了。

1.1 优化控制平面性能的主要要点

• 始终为工作负载定义边车（Sidecar）配置，这能带来大部分的性能提升。
• 仅当控制平面饱和且已分配大量资源时，才修改事件批处理。
• 当瓶颈是出站流量时，进行水平扩展。
• 当瓶颈是入站流量时，进行垂直扩展。

1.2 控制平面性能调优指南

• 确认性能问题 ：回答以下问题：
  • 数据平面与控制平面之间是否有连接？
  • 是否是平台问题？例如，在Kubernetes中，API服务器是否健康？
  • 是否定义了Sidecar资源来限制变更范围？
• 识别性能瓶颈 ：使用收集到的延迟、饱和