4、数据导入与清洗：Clojure 实战指南

数据导入与清洗：Clojure 实战指南

在数据分析过程中，数据的导入和清洗是至关重要的环节。本文将介绍如何使用 Clojure 进行数据导入和清洗，包括从不同格式的数据源聚合数据、使用正则表达式清洗数据、维护数据一致性、识别和去除重复数据等内容。

1. 聚合不同格式的数据源

在实际应用中，我们常常需要从多个数据源获取数据并进行整合。这里我们将结合 RDF 格式的货币数据和从 X-Rates 网站抓取的汇率数据，将它们存储到三元组存储中并进行查询。

1.1 准备工作

首先，确保 project.clj 文件包含以下依赖：

:dependencies [[org.clojure/clojure "1.4.0"]
               [incanter/incanter-core "1.4.1"]
               [enlive "1.0.1"]
               [edu.ucdenver.ccp/kr-sesame-core "1.4.5"]
               [org.clojure/tools.logging "0.2.4"]
               [org.slf4j/slf4j-simple "1.7.2"]
               [clj-time "0.4.4"]]

在脚本或 REPL 中声明使用这些库：

(require '(clojure.jav