高效的内部节点识别:从理论到实践
1. 识别器与置换表
在搜索过程中,内部节点识别结果的处理需要谨慎考虑。一般情况下,成功的内部节点识别结果不会直接存储到标准置换表中,原因在于这些结果没有与之关联的最佳走法。而且,识别器调用通常比纯静态搜索更便宜。不过,对于一些非常昂贵的识别结果,如外部残局数据库的值,直接存储可能是有益的。识别器会将开销信息作为结果的一部分提供,搜索程序会据此决定是否值得直接存储识别结果。
识别器的得分是一个简单的数值。由于识别器结果包含的信息多样,成功识别后的处理相对复杂。下面是一个正常搜索函数的框架,展示了必要的添加部分:
int search(int alpha, int beta, int move, node parent, int depth) {
node current; int score = -infinite_val; int upper = -score;
/* execute the opponent's move and determine the search extensions */
make_move(parent, move, ¤t);
depth += extensions (move , current, depth);
/* call recognizer and analyze the result in case of recognition success */
{
recog recog_func = ... ;
recog_result rresult = r
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