leetcode 17: Letter Combinations of a Phone Number

本文介绍了一个使用C++实现的电话号码对应的字母组合生成器。通过递归的方法,为给定的数字串生成所有可能的字母组合。文章提供了一个完整的代码示例,展示了如何建立数字到字母的映射,并通过递归调用生成所有有效的字母组合。

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class Solution {
public:
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        map<char,string> mp;
        mp['2']="abc";
        mp['3']="def";
        mp['4']="ghi";
        mp['5']="jkl";
        mp['6']="mno";
        mp['7']="pqrs";
        mp['8']="tuv";
        mp['9']="wxyz";
        mp['0']=" ";
        string set;
        vector<string> res;
        if(digits.empty())
            return res;
        helper(digits,mp,set,res);
        return res;
    }
    void helper(string digits,map<char,string> mp,string set,vector<string> &res){
        if(digits.empty())
        {
            res.push_back(set);
            return;
        }
        string keys=mp[digits[0]];
        for(int i=0;i<keys.size();i++)
        {
            if(i==0)
                set+=keys[i];
            else
                set[set.length()-1]=keys[i];
            helper(digits.substr(1),mp,set,res);
        }
    }
};

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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