Python实现微信好友签名词云的构建（itchat、jieba、wordcloud）

最近Python操作微信的文章挺火的，结合前面介绍过的jieba和wordcloud做一个简单的微信好友签名的词云。

操作微信的库有很多，现在比较流行的就是itchat，https://github.com/littlecodersh/ItChat

这个库对网页微信进行了封装，很多操作都非常简单。

代码如下，一些要点直接写在注释中
其中停用词表stopwords.txt需要自己构建，字体文件需要自己指定。

# coding: utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

'''用户登录部分：用户扫码登录，并自动保存一段时间登录状态，登录状态保存在同目录下的itchat.pkl文件中。
'''
import itchat
itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.dump_login_status()

'''获取签名部分：获取好友列表，好友列表类型为列表，列表中每一个元素（用户）都是一个字典，
字典中包含了用户的各种信息，Signature为签名。
get_friends得到的列表中第一个元素为用户自己，排除掉。'''
friends = itchat.get_friends(update=True)[:]
signature_list = [friend["Signature"] for friend in friends[1:]]

'''分词部分：导入结巴分词，首先将所有好友的签名拼接为一个字符串，
然后进行分词，再根据事先建立好的停用词表对分词结果进行过滤，
最终使用Counter形成分词结果的频率字典'''
import jieba
from collections import Counter
signature_text = "".join(signature_list)
signature_text = signature_text.replace("span","").replace("class",""
                 ).replace("emoji","")
stop_words = {}.fromkeys([ line.rstrip().decode('utf-8'
             ) for line in open('stopwords.txt') ])
signature_wordlist = [word for word in jieba.cut(signature_text, cut_all=True
                     ) if word not in stop_words] 
word_counter = Counter(signature_wordlist)

'''词云部分：将结巴分词生成的分词频率字典传递给wordcloud生成词云，字体可以自定义，
例子中设为同目录下的YaHei Consolas Hybrid.ttf字体'''
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL.Image as Image
from wordcloud import WordCloud
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", font_path="YaHei Consolas Hybrid.ttf"
               ).generate_from_frequencies(word_counter)

plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

结果如下