如何在Django中输出matplotlib生成的图片

本文介绍一种在Django应用中直接生成并输出Matplotlib图表的方法,避免了先生成图片文件的过程,使得数据可视化更加高效快捷。

下面的代码片段是直接在Django中输出matplotlib生成的图片,网上很多种方法都是先生成图片再调用,感觉不是那么直接。
环境:Python2.7,Django1.83
该文件为views.py文件,函数映射按实际设置。

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse

from matplotlib.figure import Figure                      
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
from matplotlib.dates import DateFormatter
import matplotlib.pyplot as plt

import random
import datetime

# Create your views here.
def gen_mat(request):
    fig=Figure(figsize=(6,6))
    ax=fig.add_subplot(111)
    x=[]
    y=[]
    now=datetime.datetime.now()
    delta=datetime.timedelta(days=1)
    for i in range(10):
        x.append(now)
        now+=delta
        y.append(random.randint(0, 1000))
    ax.plot_date(x, y, '-')
    ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))
    fig.autofmt_xdate()
    canvas=FigureCanvasAgg(fig)
    response=HttpResponse(content_type='image/png')
    canvas.print_png(response)
    plt.close(fig)
    return response
   
### Django生成图表的方法 在 Django生成图表可以通过多种方法实现,其中最常用的是结合 Python 的绘图库(如 PyEcharts 或 Matplotlib)以及前端 JavaScript 库(如 ECharts)。以下是具体实现方式: #### 方法一:使用 PyEcharts PyEcharts 是一个基于 Python 封装的 ECharts 图表工具,能够轻松地将复杂的图表嵌入到 Django 项目中。 1. **安装依赖** 首先需要安装 `pyecharts` 及其相关扩展: ```bash pip install pyecharts ``` 2. **创建视图函数** 在 Django 视图中生成图表实例,并将其渲染为 HTML 片段。 ```python from django.http import HttpResponse from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts def chart_view(request): bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("销量", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售数据")) ) return HttpResponse(bar.render_embed()) # 渲染为HTML片段 ``` 3. **配置 URL 路由** 在项目的 `urls.py` 文件中定义路由路径: ```python from django.urls import path from your_app_name import views urlpatterns = [ path('chart/', views.chart_view, name='chart'), ] ``` 4. **前端页面加载** 使用 `<iframe>` 或直接嵌入 HTML 片段的方式展示图表: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图表</title> </head> <body> {% autoescape off %} {{ chart_html }} {% endautoescape %} </body> </html> ``` --- #### 方法二:使用 ECharts 和 Ajax 数据交互 如果希望更灵活地控制前后端分离架构,则可以选择 ECharts 结合 Ajax 请求动态获取数据。 1. **前端部分** 前端引入必要的 JS 文件并初始化 ECharts 容器: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script> </head> <body> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); $.get('/api/data/', function (response) { var option = { title: { text: '销售数据' }, tooltip: {}, xAxis: { data: response.categories }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: response.values }] }; myChart.setOption(option); }); </script> </body> </html> ``` 2. **后端 API 接口** 创建一个返回 JSON 数据的视图函数: ```python from django.http import JsonResponse def api_data(request): categories = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] values = [5, 20, 36, 10, 75, 90] return JsonResponse({'categories': categories, 'values': values}) ``` 3. **URL 配置** 添加对应的 API 路径: ```python urlpatterns = [ path('api/data/', views.api_data, name='api_data'), ] ``` --- #### 方法三:Matplotlib 绘制静态图片 对于简单的场景,可以直接利用 Matplotlib 绘制图像并通过 HTTP 返回给客户端。 1. **绘制图形** 利用 Matplotlib 生产 PNG 图片流: ```python import matplotlib.pyplot as plt from io import BytesIO from django.http import HttpResponse def plot_chart(request): fig, ax = plt.subplots() labels = ['A', 'B', 'C'] values = [10, 20, 30] ax.bar(labels, values) buffer = BytesIO() fig.savefig(buffer, format='png') buffer.seek(0) return HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type='image/png') # 返回PNG图片 ``` 2. **配置路由** 设置访问该视图的路径: ```python urlpatterns = [ path('plot/', views.plot_chart, name='plot_chart'), ] ``` --- ### 总结 以上三种方法分别适用于不同需求: - 如果追求简单易用且不需要复杂自定义功能,推荐使用 PyEcharts[^1]; - 若需高度灵活性和性能优化,建议采用 ECharts 加 Ajax 方案[^3]; - 对于仅需显示固定图表的情况,可考虑 Matplotlib 输出静态图片[^2]。
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