案例：pandas添加汇总行、汇总列

最新推荐文章于 2025-12-23 08:00:00 发布

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#pandas #汇总 #apply #axis

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本文介绍如何使用Python的pandas库对学生成绩数据进行统计分析，包括计算每位学生的总分、各科成绩的平均分及标准差，并展示了具体实现代码。

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需求

现有一批成绩，要求统计每名学生的总成绩并添加“总分”列，统计各科成绩的平均分和标准差并添加相应行。

要点

结合pandas.apply函数和轴方向对行列进行统计。

实现

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

#读取数据
score = pd.read_csv('./student_score.csv',encoding = 'gbk')
#展示数据
score

在这里插入图片描述

#按行求和，添加总分列
score["总分"] = score[['高数','英语','Python']].sum(axis =1)
#score["总分"] = score[['高数','英语','Python']].apply(lambda x:x.sum(),axis =1)
score

在这里插入图片描述

score.loc['合计']=score[['高数','英语','Python','总分']].sum(axis=0)
score.loc['平均分']=score[['高数','英语','Python','总分']].mean(axis=0)
score.loc['标准差']=score[['高数','英语','Python','总分']].std(axis=0)
score