剑指offer刷题记—第7题_重建二叉树

最新推荐文章于 2025-03-14 16:17:53 发布

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本文详细介绍了一种根据前序和中序遍历结果重建二叉树的算法。通过递归方式，利用前序遍历的首个元素作为根节点，结合中序遍历定位左、右子树，实现树结构的重构。示例代码清晰展示了算法流程。

题目：

根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

思路就是：遇到二叉树就可以向递归方向进行思考。前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果

**
 * @program: suanfa
 * @description: 重新创建二叉树
 * @author: zi jian
 * @create: 2019-10-22 08:59
 * 题目描述：
 * 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重新构造出该二叉树。
 * 假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中不包含重复的数字。
 * 例如输入的前序遍历序列为｛1，2，4，7，3，5，6，8｝和中序遍历为｛4，7，2，1，5，3，6，8｝，
 * 则重建出二叉树并输出它的头结点
 */
public class RebuildBinaryTree {
    private Map<Integer, Integer> inOrderMap = new HashMap<>();

    /**
     * 根据前序和中序遍历序列完成二叉树的重建
     *
     * @param preOrder 前序遍历序列
     */
    public TreeBNode reconstructe(int[] preOrder, int pStartIndex, int pEndIndex, int inOrderL) {

        if (pStartIndex > pEndIndex)
            return null;
        //当前节点也相当于前序中的第一个
        TreeBNode root = new TreeBNode(preOrder[pStartIndex]);
        //获取中序遍历的下标位置
        int inIndex = inOrderMap.get(preOrder[pStartIndex]);
        //根据中序遍历看左子树的长度
        int LeftTreeSize = inIndex - inOrderL;
        //左子树
        root.left = reconstructe(preOrder, pStartIndex + 1, pStartIndex + LeftTreeSize, inOrderL);
        //右子树
        root.right = reconstructe(preOrder, pStartIndex + LeftTreeSize + 1, pEndIndex, inOrderL + LeftTreeSize + 1);
        return root;
    }

    public void putHashmap(int[] inOrder) {
        for (int i = 0; i < inOrder.length; i++) {
            inOrderMap.put(inOrder[i], i);
        }
    }