累了

最新推荐文章于 2020-01-31 23:12:09 发布
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累了，想好好休息休息
链表操作 big bang
nankeyimeng的博客
04-01 2571
题目描述 复习考研累了的时候看看一集二十分钟左右的《生活大爆炸》也不失为一种乐趣。在剧中Sheldon可以说是一个极品，真不知Leonard是如何忍受这位极品室友成天的唠叨。 你知道么？Sheldon有一个神秘的小本本，记录了所有他从小开始讨厌的人名。Stuart这位漫画店老板就是小本本的一员哦，谁叫他常常毫不客气地挤兑Sheldon，曾多次赌赢过Sheldon呢。 Penn
欣灵电气 HHS2（DH48L）电子式累时器技术说明书.rar
10-16
欣灵电气HHS2（DH48L）电子式累时器是一款广泛应用在工业自动化领域的计时设备。这款累时器具有高精度、稳定可靠的特点，适用于多种场合下的时间控制和测量。本技术说明书详细阐述了该产品的功能、操作方法、安装与...
【数据结构】-线性表-顺序表-1325: 算法2-3~2-6：Big Bang【麻烦】
ACMer_Shadow的博客
01-14 2676
1325: 算法2-3~2-6：Big Bang题目链接点击题目描述复习考研累了的时候看看一集二十分钟左右的《生活大爆炸》也不失为一种乐趣。在剧中Sheldon可以说是一个极品，真不知Leonard是如何忍受这位极品室友成天的唠叨。 你知道么？Sheldon有一个神秘的小本本，记录了所有他从小开始讨厌的人名。Stuart这位漫画店老板就是小本本的一员哦，谁叫他常常毫不客气地挤兑Sheldon，曾多
hncu1325
青山绿水之辈 专栏
07-22 2551
题目描述 复习考研累了的时候看看一集二十分钟左右的《生活大爆炸》也不失为一种乐趣。在剧中Sheldon可以说是一个极品，真不知Leonard是如何忍受这位极品室友成天的唠叨。 你知道么？Sheldon有一个神秘的小本本，记录了所有他从小开始讨厌的人名。Stuart这位漫画店老板就是小本本的一员哦，谁叫他常常毫不客气地挤兑Sheldon，曾多次赌赢过Sheldon呢。 Pe
复习（一）
z的博客
03-01 432
JDK：Java Development Kit （Java开发必备）java 的编译环境和执行环境  JDK包含了JRE。 JRE：Java Runtime Environment （Java执行环境）java的执行环境   所有的Java代码，其后缀都是以java结尾。 Java程序的执行过程分为两步： 1. 编译   编译命令：javac Test.java  生成的clas
大爆炸（Big Bang）
SilverFoxGame的博客
12-02 572
大爆炸（Big Bang） 大爆炸（Big Bang） posted on 2018-12-02 11:41 jiahuafu 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏
通达信成交量指标VOL净量累和指标公式源码.doc
08-11
通达信成交量指标 VOL 净量累和指标公式源码解析 通达信成交量指标 VOL 净量累和指标是技术分析中的一种常用指标，用于分析股票价格的变化趋势和成交量的变化关系。下面是对该指标的详细解析： 一、VOL 净量累和...
程序员你为什么这么累-晓风轻编码规范1
08-03
《程序员你为什么这么累-晓风轻编码规范1》这篇文章是作者晓风轻基于其在知乎上的系列讨论整理而成，主要关注编程规范和提高代码质量，以减少程序员的工作负担。文章指出，尽管编程工作看似简单，如CRUD操作，但...
初中语文文摘生活身有负累不轻狂
09-09
当我们在谈论成长与责任时，不得不提及一个看似矛盾，实则相互依存的关系——个人成长与生活负累。"初中语文文摘生活身有负累不轻狂"这篇文章便深刻地描绘了这一主题，通过对一个狂生人生阶段变化的叙述，折射出在...
六年级上册语文园地六日积月累PPT教案学习.pptx
10-02
六年级上册语文园地六日积月累PPT教案学习.pptx
累了，也还要走下去
zencher的编码之旅
04-02 767
我从2011年年初开始写自己的PDF解析库，为的就是有一天，能有一个自己的PDF解析库，当然更直接的想法是开发一些好的软件，拿去卖钱。 如果要问我，为什么那么执拗的想写一个自己PDF解析核心，我会告诉你说，那是一件非常酷的事情，非常有成就感的事情。如果我能够独立完成这些工作，那就足够的证明我的能力，如果中途失败了，我依然也锻炼了我的能力。 那时候年轻，没想太多。当然，现在也不老，不过对于技术的
线性表专题（未完待续）
林下的码路
03-04 3221
1323: 算法2-1：集合union 时间限制: 1 Sec 内存限制: 32 MB 提交: 2292 解决: 588 提交状态 题目描述 假设利用两个线性表LA和LB分别表示两个集合A和B（即：线性表中的数据元素即为集合中的成员），现要求一个新的集合A=A∪B。这就要求对线性表做如下操作：扩大线性表LA，将存在于线性表LB中而不存在于线
算法复习2
qq_29606255的博客
01-06 249
重建二叉树 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 根据前序遍历第一个节点为父节点，中序遍历父节点左边的为左子树，右边的为右子树的定义重建二叉树。 /** * Definition for
心情不好时就来看看这篇文章吧...（转）
weixin_30497527的博客
10-13 839
* 学会 沉默 有时候，你被人误解，你不想争辩，所以选择沈默。本来就不是所有的人都得了解你，因此你认为不必对全世界喊话。却也有时候，你被最爱的人误解，你难过到不想争辩，也只有选择沈默。全世界都可以不懂你，但他应该懂，若他竟然不能懂，还有什么话可说?生命中往往有连舒伯特都无言以对的时刻，毕竟不是所有的是非都能条列清楚，甚至可能根本没有真正的是与非。那么，不想说话，就不说吧，在多说无...
瑾以此献给所有需要力量的朋友们！！！
king5439的专栏
11-24 225
瑾以此献给所有需要力量的朋友们！！！ 每个人都背负着一个沉重的十字架，在缓慢而艰难地朝着目的地前进。 途中，有一个人忽然停了下来。 他心想：这个十字架实在是太沉重了，就这样背着它，得走到何年何月啊？！ 于是，他拿出刀，作出了一个惊人的决定：他决定将十字架砍掉一些。 他真的这么做了，开始砍十字架。。。 砍掉之后走起来，的确是轻松了很多，他的步伐也不由得加快了。 ...
生活的乐趣
idotry的专栏－－我试我精彩
06-22 361
被学校赶出来都好几天了，暂时住在我 高中同学这里，让后自己的大学同学在楼上住下，于是大家都认识，吃饭都在一块，很 有家的感觉！       以前在学校见什么都不想吃，但是现在吃的很开心，很喜欢这样随意的，家的感觉！但是我马上就要走了，去深圳开始我新的梦想，或许一年后，我还不如在这里，但是我真的不后悔！      其实我也挺留念这里的，说不出自己为什么这样，或许自己真的舍不得，自己熟悉了两年
考研数据结构(线性表-顺序表)
计算机小白的奋起
01-31 270
2.2线性表的顺序表示 2.21相关基础知识 线性表的顺序存储是用一组地址连续的存储单元 顺序表需要的三个部分： （1）存储空间的起始位置 （2）顺序表最大存储容量 （3）顺序表当前的长度 引用与指针的关系： 1，引用存储的是值，而指针是一个变量的拷贝，存储变量的地址。 (1)如int **p1,swap(int ** p),调用swap(p1),实际上是将p1(实参)地址复制给p(形参), 即...
帕托累图
最新发布
11-25
<think> 在收到用户输入“帕托累图”后，我意识到这可能是对“帕累托图”（Pareto Chart）的称呼。帕累托图是一种按发生频率排序的特殊条形图，用于识别最重要的因素。它基于帕累托原则（80/20法则），即80%的问题通常由20%的原因引起。 首先，我需要解释帕累托图的基本概念和构成： 1. **双纵轴**：左侧表示频数（如缺陷数量），右侧表示累计百分比 2. **降序排列的条形图**：每个条形代表一个类别，按数值从高到低排列 3. **累积百分比折线**：从0%到100%的曲线，用于分析主要影响因素 接着，我考虑提供一个创建帕累托图的Python示例。选择使用matplotlib库，因为它是Python中最常用的绘图库。示例将包含以下步骤： 1. 准备数据：模拟缺陷类型及其数量 2. 计算累计百分比 3. 创建双纵坐标轴图表 4. 绘制条形图和折线图 在编写代码时特别注意： - 使用`twinx()`创建次坐标轴 - 确保条形图按降序排列 - 正确计算累积百分比 - 添加必要的标签和标题 最后，根据解释内容和代码实现，提出几个相关问题。这些问题将围绕帕累托图的应用场景、优化方法以及与其他工具的对比展开，确保问题具有连续性和扩展性。 现在组织回答内容：先文字解释核心概念，再展示完整代码，最后列出相关问题。所有输出严格遵守用户要求的格式规范，特别是确保“§§相关问题§§”作为独立行开头且不换行分散。 </think> 帕托累图（帕累托图）是一种质量管理工具，用于识别最重要的影响因素。它基于**80/20法则**（即80%的问题由20%的原因引起），通过条形图和累积百分比曲线直观展示关键因素。 ### 核心构成： 1. **条形图** - 按问题发生频率**降序排列** - 每个条形代表一个因素类别（如缺陷类型） 2. **累积百分比折线** - 从左侧纵轴0%到右侧纵轴100% - 标识关键影响因素的分界点（通常取80%） ### Python实现示例（使用matplotlib）： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备（问题类型及频次） issues = ['划痕', '尺寸偏差', '漏工序', '氧化', '其他'] frequencies = [42, 30, 15, 8, 5] # 计算累积百分比 sorted_freq = sorted(frequencies, reverse=True) cumulative = np.cumsum(sorted_freq) / sum(sorted_freq) * 100 # 创建图表 fig, ax1 = plt.subplots() ax1.bar(issues, sorted_freq, color='steelblue') ax1.set_xlabel('问题类型') ax1.set_ylabel('频次', color='steelblue') # 添加累积曲线 ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(issues, cumulative, 'r-', marker='o') ax2.set_ylabel('累积百分比%', color='red') ax2.axhline(80, color='orange', linestyle='--') # 80%基准线 plt.title('产品质量问题帕累托图') plt.show() ``` ### 关键解读步骤： 1. **找出80%分界点** 图中超过80%线的前几个因素为关键问题 2. **优先解决关键因素** 示例中"划痕"和"尺寸偏差"占总问题的72%（42+30/总问题） 3. **效果验证** 改进后重新绘制对比图
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