Grep学习笔记

IEC 104电力规约详细解读(一) - 报文结构、报文分类、ASDU 比如,双方可以按频率发送,比如接收8帧I帧回答一帧S帧,也可以要求接收1帧I帧就应答1帧S帧,当然也可以不要求(S帧内容示例参考例1)。所以U帧格式的控制欲第一个字节就只有6种情况,分别是0x83(TESTER确认)、0x43(TESTER命令)、0x23(STOPDT确认)、0x13(STOPDT命令)、0x0B(START确认)、0x07(START命令)ASDU(应用服务数据单元),协议原文格式最好去101协议去看看,会比较详细。遥信、遥测、遥控、遥调、总召、对时等都需要使用I格式传送。 阅读详情

Grep学习笔记

整理:Jims of 肥肥世家

第一次发布时间:2004年7月16日


1. grep简介

grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来。Unix的grep家族包 括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很小不同。egrep是grep的扩展,支持更多的re元字符, fgrep就是fixed grep或fast grep,它们把所有的字母都看作单词,也就是说,正则表达式中的元字符表示回其自身的字面意义,不再特殊。linux使用GNU版本的grep。它功能 更强,可以通过-G、-E、-F命令行选项来使用egrep和fgrep的功能。

grep的工作方式是这样的,它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格,则必须被引用,模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到屏幕,不影响原文件内容。

grep可用于shell脚本,因为grep通过返回一个状态值来说明搜索的状态,如果模板搜索成功,则返回0,如果搜索不成功,则返回1,如果搜索的文件不存在,则返回2。我们利用这些返回值就可进行一些自动化的文本处理工作。

2. grep正则表达式元字符集(基本集)

^

锚定行的开始 如:'^grep'匹配所有以grep开头的行。

$

锚定行的结束 如:'grep$'匹配所有以grep结尾的行。

.

匹配一个非换行符的字符 如:'gr.p'匹配gr后接一个任意字符,然后是p。

*

匹配零个或多个先前字符 如:'*grep'匹配所有一个或多个空格后紧跟grep的行。 .*一起用代表任意字符。

[]

匹配一个指定范围内的字符,如'[Gg]rep'匹配Grep和grep。

[^]

匹配一个不在指定范围内的字符,如:'[^A-FH-Z]rep'匹配不包含A-R和T-Z的一个字母开头,紧跟rep的行。

/(../)

标记匹配字符,如'/(love/)',love被标记为1。

/<

锚定单词的开始,如:'/<grep'匹配包含以grep开头的单词的行。

/>

锚定单词的结束,如'grep/>'匹配包含以grep结尾的单词的行。

x/{m/}

重复字符x,m次,如:'0/{5/}'匹配包含5个o的行。

x/{m,/}

重复字符x,至少m次,如:'o/{5,/}'匹配至少有5个o的行。

x/{m,n/}

重复字符x,至少m次,不多于n次,如:'o/{5,10/}'匹配5--10个o的行。

/w

匹配文字和数字字符,也就是[A-Za-z0-9],如:'G/w*p'匹配以G后跟零个或多个文字或数字字符,然后是p。

/W

/w的反置形式,匹配一个或多个非单词字符,如点号句号等。

/b

单词锁定符,如: '/bgrep/b'只匹配grep。

3. 用于egrep和 grep -E的元字符扩展集

+

匹配一个或多个先前的字符。如:'[a-z]+able',匹配一个或多个小写字母后跟able的串,如loveable,enable,disable等。

?

匹配零个或多个先前的字符。如:'gr?p'匹配gr后跟一个或没有字符,然后是p的行。

a|b|c

匹配a或b或c。如:grep|sed匹配grep或sed

()

分组符号,如:love(able|rs)ov+匹配loveable或lovers,匹配一个或多个ov。

x{m},x{m,},x{m,n}

作用同x/{m/},x/{m,/},x/{m,n/}

4. POSIX字符类

为 了在不同国家的字符编码中保持一至,POSIX(The Portable Operating System Interface)增加了特殊的字符类,如[:alnum:]是A-Za-z0-9的另一个写法。要把它们放到[]号内才能成为正则表达式,如[A- Za-z0-9]或[[:alnum:]]。在linux下的grep除fgrep外,都支持POSIX的字符类。

[:alnum:]

文字数字字符

[:alpha:]

文字字符

[:digit:]

数字字符

[:graph:]

非空字符(非空格、控制字符)

[:lower:]

小写字符

[:cntrl:]

控制字符

[:print:]

非空字符(包括空格)

[:punct:]

标点符号

[:space:]

所有空白字符(新行,空格,制表符)

[:upper:]

大写字符

[:xdigit:]

十六进制数字(0-9,a-f,A-F)

5. Grep命令选项

-?

同时显示匹配行上下的?行,如:grep -2 pattern filename同时显示匹配行的上下2行。

-b,--byte-offset

打印匹配行前面打印该行所在的块号码。

-c,--count

只打印匹配的行数,不显示匹配的内容。

-f File,--file=File

从文件中提取模板。空文件中包含0个模板,所以什么都不匹配。

-h,--no-filename

当搜索多个文件时,不显示匹配文件名前缀。

-i,--ignore-case

忽略大小写差别。

-q,--quiet

取消显示,只返回退出状态。0则表示找到了匹配的行。

-l,--files-with-matches

打印匹配模板的文件清单。

-L,--files-without-match

打印不匹配模板的文件清单。

-n,--line-number

在匹配的行前面打印行号。

-s,--silent

不显示关于不存在或者无法读取文件的错误信息。

-v,--revert-match

反检索,只显示不匹配的行。

-w,--word-regexp

如果被/<和/>引用,就把表达式做为一个单词搜索。

-V,--version

显示软件版本信息。

6. 实例

要用好grep这个工具,其实就是要写好正则表达式,所以这里不对grep的所有功能进行实例讲解,只列几个例子,讲解一个正则表达式的写法。

$ ls -l | grep '^a'

通过管道过滤ls -l输出的内容,只显示以a开头的行。

$ grep 'test' d*

显示所有以d开头的文件中包含test的行。

$ grep 'test' aa bb cc

显示在aa,bb,cc文件中匹配test的行。

$ grep '[a-z]/{5/}' aa

显示所有包含每个字符串至少有5个连续小写字符的字符串的行。

$ grep 'w/(es/)t.*/1' aa

如果west被匹配,则es就被存储到内存中,并标记为1,然后搜索任意个字符(.*),这些字符后面紧跟着另外一个es(/1),找到就显示该行。如果用egrep或grep -E,就不用"/"号进行转义,直接写成'w(es)t.*/1'就可以了。

数字逻辑Fundamentals of Digital Logic with Verilog Design | 3rd Edition Solutins Chapter 6(step by step) 第六章6-1~6-42习题详解,缺少6-39和6-40 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. 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nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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海之子99
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