quick sort与quick select

最新推荐文章于 2021-03-21 20:59:04 发布
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分类专栏： 算法 文章标签： 快速排序 快速选择
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaohaozi911/article/details/79452956
博客主要围绕快速选择（quick select）和快速排序（quick sort）展开，还提及了 median of medians。快速选择和快速排序是信息技术领域重要的算法，在数据处理等方面有广泛应用。

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引言

  • median of medians

quick select

quick sort

quickSelect C++
qq_40586164的博客
07-04 682
int partition(vector<int> &a,int l, int r){ swap(a[l],a[l+rand()%(r-l+1)]); int j=l,pivot=a[l]; for(int i=l+1;i<=r;i++){ if(a[i]<pivot){ swap(a[i],a[++j]); } } swap(a[l],a[j]); return j; }
快速选择算法Quick Select Algorithm（Java和C++代码实现）
zpznba的博客
01-16 3019
what is Quick select? 快速选择是一种从无序列表找到第k小元素的选择算法。它从原理上来说与快速排序有关。同样地，它在实际应用是一种高效的算法，具有很好的平均时间复杂度，然而最坏时间复杂度则不理想。 快速选择及其变种是实际应用中最常使用的高效选择算法。 总体而言，Quick select采用和Quick sort类似的步骤。首先选定一个pivot，然后根据每个数字与该pivo...
快速排序 quickSort 和 快速选择 quickSelect
HelloWorld
01-15 1097
快速排序 quickSort基本概念双指针法时间复杂度稳定性代码实现Example1Example2Example 3 基本概念 双指针法 在数组中选一个pivot，一般随机选取或者选中间的数 设置两个指针，一个在最左边一个在最右边 whie (left <= right) { 左边的指针遇到第一个大于或等于pivot的数停下来（从最左边的数开始，包括指针起始的位置） 右边指针遇到第一个小于或等于pivot的数停下来 （从最右边的数开始，包括指针起始的位置） 如果 left<= right
QuickSelect
aqxs1109的博客
05-19 210
QuickSelect : 快速选择，在线性时间内查找第k个位置的元素。 算法目的：数组长度为n，查找第k个元素 复杂度：o(N) 算法： 1，从数组中随机选定一个元素x，大于x的分成一组，记做smaller，小于x的分成一组，记做larger 2，如果smaller的长度等于k-1，说明x是第k个位置的元素 3，如果smaller的长度大于等于k，从small...
quick sort & quick select
10-13 418
我一直被这俩弄的头疼，这次好好写了一晚上，给以后的自己。 不管是quick sort还是quick select，核心都是partition 函数，这里给出标准partition函数，记好: //quick sort int partition(vector &arr, int left, int right) { int i = left, j = right
快速选择排序（quickselect）--基于quicksort
qq_32706121的博客
04-18 605
//思想依然是：递归 //关键：寻找枢纽元 //方法：三值中值 //问题，要是left==right时，如何用快速排序？该程序结合了插入排序 //在快速排序的基础上，进行快速选择排序，最坏情况O(N2)，最好情况O(N) //选择第m个最小元,对应位置m-1 //对于快速选择排序，该算法节省的时间在于，它并没有对第m个数所在范围外的那一部分进行排序。。。。。 //因此，输出的排序后数组，后半部分并
Quick sort
05-25
The basic idea behind quick sort is to select a pivot element, partition the array around the pivot element, and then recursively apply the same process to each of the sub-arrays. The partitioning ...
quick select算法
08-16
快速选择（Quick Select）算法是一种用于在无序数组中寻找第k小或第k大元素的算法。它基于快速排序（Quick Sort）的思想，在平均情况下具有很高的效率。 快速选择算法的基本思想是通过划分（Partition）操作将数组...
用Quick Select解决TopK问题
keke博客
03-21 396
TopK问题：从Quick Sort到Quick Select 写这篇文章的目的也是为了巩固下基础。TopK问题链接： https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/ 从一组数中找到最小的k个数（数组不为0、0 <= k < =size） 方法一，STL自带sort函数 class Solution { public: vector<int> getLeastNumbers(vector<int&gt
Try to write an algorithm to implement quick sort.
06-09
Sure, here is a simple algorithm to implement Quick Sort: 1. Choose a pivot element, which can be any element from the array. 2. Partition the array around the pivot element, such that all the ...
快速排序和快速选择（quickSort and quickSelect）算法
weixin_30312659的博客
08-27 264
排序算法：快速排序(quicksort)递归与非递归算法 TopK问题：快速选择(quickSelect)算法 import java.util.*; import java.lang.*; public class Demo { // 非递归 using stack public static void quickSortStack(int[] nums, int le...
快速排序与快速选择算法(quick sort and quick select algorithm)
yuliyang的专栏
06-13 3072
飞燕之家上的一道排序题： 题目描述：某市重点高中很有名气，它在计算录取分数线的时候，采用以下办法：总人数乘以录取百分比，得到录取人数k后，从最高分开始数k个人，这个人的中考分数就作为这所学校的录取分数线了。输入：有多个测试点，每个测试点第一行是n和k(kn是总人数，总人数不超过1e6，k是录取的人数第二行就是n个学生的中考分数，由于采用一种特殊的标准计分方式，分数范围在0至1e8输出：对每
quick select
michaelbinwang的博客
12-12 467
https://discuss.leetcode.com/topic/14611/java-quick-select public static int quickselect(int[] arr, int k){ int start = 0, end = arr.length - 1, index = k - 1; while(start int pivot = partiti
Quick select
weixin_42735725的博客
09-24 542
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64627590 Quick select算法通常用来在未排序的数组中寻找第k小/第k大的元素 总体而言，Quick select采用和Quick sort类似的步骤。首先选定一个pivot，然后根据每个数字与该pivot的大小关系将整个数组分为两部分。那么与Quick sort不同的是，Quick select只考虑所寻找的目标所在的那一...
【算法】Quick Select
weixin_30709809的博客
05-31 279
针对问题 找到一对无序的数中第K 大，或者第 K 小的元素，返回该元素的值或者它的 index（index 的情况比较适合这堆数每个都独一无二的情况，不然可能会有多个答案）。 关键思想 拿一个数做参照，其他数通过对比它，来左右放置，得到的结果肯定是这个数在该数组中的排列位置是正确的。(DIvide and Conquer 分治思想) 形象讲解 把所有数字当成一个个球，假...
leetcode912 快速排序，leetcode215 leetcode378 快速选择排序求第k小元素 Python3
Bismarckczy的博客
09-14 609
快速排序（快排）和快速选择排序，是两种平均时间复杂度非常高效的算法，其中： 快排平均时间复杂度是O(nlogn),最坏时间复杂度是O(n2n2n^2); 快速选择排序的平均时间复杂度是O(n),最坏时间复杂度是O(n2n2n^2); 排序思想可参考 图文并茂的快排解释 两个函数的python实现如下： def swap(nums,i,j): if i==j: ...
【数据结构笔记】快速排序（quickSort）和快速选择(findKthLargest)--Python3
m0_37477175的博客
03-26 1326
要理解快排，可参考https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/4681369.html，此处只有代码。 快速排序 复杂度分析：https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/4681369.html 算法分析： 1.当分区选取的基准元素为待排序元素中的最大或最小值时，为最坏的情况，时间复杂度和直接插入排序的一样，移动次数达到最大值 ...
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