算法训练 数的划分 动态规划

本文介绍了一个整数划分问题的算法实现,即将一个整数n划分为k个非空且不重复的部分的不同方法数量。通过动态规划的方法实现了该算法,并给出了具体的代码实现。

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算法训练 数的划分  

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问题描述

  将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两份不能相同(不考虑顺序)。
  例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的。
  1,1,5; 1,5,1; 5,1,1;
  问有多少种不同的分法。

输入格式

  n,k

输出格式

  一个整数,即不同的分法

样例输入

7 3

样例输出

4 {四种分法为:1,1,5;1,2,4;1,3,3;2,2,3;}

数据规模和约定

  6<n<=200,2<=k<=6

 

#include<iostream>
using namespace std;
int dp[210][16];
int main()
{
	int n,k;
	cin>>n>>k;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	dp[i][1]=1;//分成一份的时候只有一种情况 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=2;j<=k;j++)//分成一份的时候跳过,从2开始 
	{
		if(i>=j)dp[i][j]=dp[i-j][j]+dp[i-1][j-1];
		/*k>n情况数肯定是0; 
		当 i>=j时,缩小规模,分成两类讨论:
		1.当至少有一个等于一,我们便可以缩小它的规模,
		变成研究,dp[i-1][j-1]的情况数;
		2. 当所有的都大于等于2,实际上也就等于每一份里面减去一个一,
		而份数不变的情况dp[i-j][j] 
		*/ 
	}
	cout<<dp[n][k]<<endl;
}

 

 

 

 

 

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