第八周 项目四 字符串加密

字符串加密与解密实现
本文介绍了使用C++实现字符串加密和解密的功能,通过建立字符映射表,实现了原文串到加密串再到原文串的转换过程。
/* 
Copyright(c)2015,烟台大学计算机学院 
All rights reserved. 
文件名称:test.cpp 
作者:杜佳丽 
完成日期:2015年10月26日 
问题描述:字符串加密
*/  
#include <stdio.h>
#include "sqString.h"

SqString A,B; //用于存储字符映射表

SqString EnCrypt(SqString p)
{
    int i=0,j;
    SqString q;
    while (i<p.length)
    {
        for (j=0; p.data[i]!=A.data[j]; j++);
        if (j>=p.length)            //在A串中未找到p.data[i]字母
            q.data[i]=p.data[i];
        else                        //在A串中找到p.data[i]字母
            q.data[i]=B.data[j];
        i++;
    }
    q.length=p.length;
    return q;
}

SqString UnEncrypt(SqString q)
{
    int i=0,j;
    SqString p;
    while (i<q.length)
    {
        for (j=0; q.data[i]!=B.data[j]; j++);
        if (j>=q.length)            //在B串中未找到q.data[i]字母
            p.data[i]=q.data[i];
        else                    //在B串中找到q.data[i]字母
            p.data[i]=A.data[j];
        i++;
    }
    p.length=q.length;
    return p;
}

int main()
{
    SqString p,q;
    StrAssign(A,"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz");  //建立A串
    StrAssign(B,"ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj");  //建立B串
    char str[MaxSize];
    printf("\n");
    printf("输入原文串:");
    gets(str);                                  //获取用户输入的原文串
    StrAssign(p,str);                           //建立p串
    printf("加密解密如下:\n");
    printf("  原文串:");
    DispStr(p);
    q=EnCrypt(p);                               //p串加密产生q串
    printf("  加密串:");
    DispStr(q);
    p=UnEncrypt(q);                         //q串解密产生p串
    printf("  解密串:");
    DispStr(p);
    printf("\n");
    return 0;
}


运行结果:

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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