第八周项目四 字符串加密

问题及代码:

/*   
*烟台大学计算机与控制工程学院    
*作    者:孙丽玮  
*完成日期:2016年10月20日
*问题描述:一个文本串可用事先编制好的字符映射表进行加密。例如,设字符映射表为:
           abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
           ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj
           则字符串“lao he jiao shu ju jie gou”被加密为“enp bt umnp xby uy umt opy”。 
         设计一个程序,实现加密、解密算法,将输入的文本进行加密后输出,然后进行解密并输出。
*/


 

1、sqString.h的代码(见顺序串算法库)

2、sqString.cpp的代码(见顺序串算法库)

3、main.cpp的代码

#include <stdio.h>
#include "sqString.h"

SqString A,B; //用于存储字符映射表

SqString EnCrypt(SqString p)
{
    int i=0,j;
    SqString q;
    while (i<p.length)
    {
        for (j=0; p.data[i]!=A.data[j]&&j<A.length; j++);
        if (j>=A.length)            //在A串中未找到p.data[i]字母
            q.data[i]=p.data[i];
        else                        //在A串中找到p.data[i]字母
            q.data[i]=B.data[j];
        i++;
    }
    q.length=p.length;
    return q;
}

SqString UnEncrypt(SqString q)
{
    int i=0,j;
    SqString p;
    while (i<q.length)
    {
        for (j=0; q.data[i]!=B.data[j]&&j<B.length; j++);
        if (j>=B.length)            //在B串中未找到q.data[i]字母
            p.data[i]=q.data[i];
        else                    //在B串中找到q.data[i]字母
            p.data[i]=A.data[j];
        i++;
    }
    p.length=q.length;
    return p;
}

int main()
{
    SqString p,q;
    StrAssign(A,"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz");  //建立A串
    StrAssign(B,"ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj");  //建立B串
    char str[MaxSize];
    printf("输入原文串:");
    gets(str);                                  //获取用户输入的原文串
    StrAssign(p,str);                           //建立p串
    printf("加密解密如下:\n");
    printf("  原文串:");
    DispStr(p);
    q=EnCrypt(p);                               //p串加密产生q串
    printf("  加密串:");
    DispStr(q);
    p=UnEncrypt(q);                         //q串解密产生p串
    printf("  解密串:");
    DispStr(p);
    printf("\n");
    return 0;
}


 

运行结果:

学习心得:

注意for循环中的比较,需要考虑找不到时会越界的情况。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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