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原创 vLAN及VPC主机通讯详解
VLAN内主机通信只需二层交换,同VLAN跨交换机经Trunk仍属二层;跨VLAN必须经三层设备(SVI、单臂路由或防火墙)路由转发,并配置防火墙安全策略。注意:同IP网段但不同VLAN也无法二层互通。云上VPC中同子网通信类似VLAN内,跨子网由虚拟路由器转发,安全组是关键控制点。
2026-09-08 10:02:35
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原创 Tomcat 安装配置及运维
本文提供Apache Tomcat 10.1.57生产部署与优化指南,推荐JDK21+Jakarta EE 10组合,涵盖架构原理、安全配置(禁用AJP/HTTPS)、性能调优(NIO2/线程池/JVM)及监控体系(JMX/Prometheus),适用于传统Java Web及微服务外置部署场景,助力构建稳定高效服务。
2026-08-26 09:32:31
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原创 Nginx集群部署及运维
本文详细介绍了基于Nginx+Keepalived的高可用负载均衡集群的生产级部署方案。主要内容包括: Nginx核心功能与应用场景分析,对比主流Web服务器特性 集群架构设计和部署步骤,涵盖系统优化、Nginx编译安装、Keepalived配置、关键配置详解、监控方案、运维实践、安全配置、性能调优等内容
2026-08-24 16:45:20
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原创 K8S集群GPU调度优化与运维
本文系统介绍了Kubernetes集群中GPU资源的调度与管理方案。包括:1)五层架构模型(工作负载-调度器-共享策略-设备管理-硬件层);2)关键组件详解(GPU Operator、Device Plugin、MIG等);3)四种GPU共享策略对比与选型;4)批量调度器(Volcano/Kueue)的配置使用;5)拓扑感知调度优化;6)完整监控体系(DCGM/Prometheus告警);7)故障自愈方案实现。
2026-08-21 17:08:57
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原创 AI 平台运维技能体系
AI 训练任务通常是多进程(PyTorch DDP)或多线程(DataLoader)的,理解进程/线程模型是排查问题的起点。:掌握 Docker/K8s 核心,能够在 K8s 上部署和管理 AI 工作负载。:深入 GPU 硬件和 AI 框架运行环境,能独立运维 GPU 集群。:掌握 MLOps/LLMOps 全链路,能搭建企业级 AI 平台。AI 训练中最常见的内存问题:OOM、内存泄漏、大页配置不当。:实战企业级 AI 平台运维,建立安全与成本管理体系。图 4:AI 平台安全架构 — 四层纵深防御体系。
2026-08-11 10:42:48
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原创 AI助力SRE提升系统稳定性
AI 赋能 SRE:从救火到架构的智能化演进 本文面向 SRE 工程师与 DevOps 团队,探讨 AI 如何通过三大核心场景提升系统可靠性: 高可用架构设计:AI 驱动容量预测与弹性伸缩(LSTM 时序预测+KEDA),混沌工程智能生成故障场景,多活架构自动化演练。 云资源优化:FinOps 场景下平衡成本与稳定性,如 Spot 实例中断预测、存储智能分层、预留实例推荐,实现 20-70% 成本节约。 网络智能运维:基于 eBPF 和 Autoencoder 实现延迟异常检测、DDoS 预警、DNS 故障
2026-08-07 13:42:30
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原创 Keepalived 集群安装及运维指南
Keepalived高可用解决方案摘要 Keepalived是基于VRRP协议的开源高可用软件,通过虚拟IP(VIP)漂移实现服务连续性。核心功能包括: VRRP协议支持(主备选举和VIP切换) 健康检查(TCP/HTTP/自定义脚本等) 毫秒级故障转移(<1秒) 多实例支持与LVS深度集成 典型应用场景:Nginx/HAProxy高可用、数据库VIP管理、网关冗余等。相比Heartbeat等方案,Keepalived以轻量(<50MB内存)、零依赖、配置简单著称,非常适合双节点主备架构。 其核心原理是通过
2026-08-04 14:19:12
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原创 CPU与GPU架构及工作原理
本文系统解析了CPU与GPU的本质区别与协同关系。CPU作为延迟处理器,通过复杂架构优化单线程性能,擅长逻辑控制与串行计算;GPU作为吞吐处理器,凭借海量简单核心实现数据并行,专长矩阵运算与图形渲染。二者在晶体管分配、核心结构、缓存层次、内存子系统及执行模型(MIMD vs SIMT)上存在显著差异。随着技术发展,CPU与GPU互相借鉴优势,呈现融合趋势,如统一内存架构和超级芯片设计。未来计算系统将形成CPU负责控制、GPU处理并行、专用加速器执行特定任务的异构协同格局,三者互补共存共同提升计算效能。理解&
2026-07-31 10:50:47
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原创 AI 网关监控详解
AI网关监控体系摘要 AI网关监控需覆盖四层体系:运维层(延迟、吞吐量、错误率)、成本层(Token用量、预算燃烧速率)、质量层(幻觉率、任务完成率)、安全层(PII泄露、提示词注入)。核心差异在于: 成本动态性:Token消耗随模型和提示词变化,传统API监控无法捕捉突发成本飙升。 静默失败:模型可能返回200但输出幻觉或敏感信息,需质量与安全指标辅助判断。 非确定性:相同输入可能产生不同输出,需监控输出稳定性。
2026-07-30 09:43:37
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原创 AI 网关学习笔记
AI网关是连接应用与大模型提供商的中间件层,主要功能包括统一API端点、协议转换、路由、限流、安全治理与成本追踪。其核心价值在于解决模型提供商碎片化、治理合规需求及成本失控问题。关键能力包括多模型统一接入、成本控制、高可用容灾和安全合规防护。 监控指标需覆盖流量、延迟、Token/成本、错误率及安全事件,通过Prometheus、OpenTelemetry等技术实现。产品选型需考虑技术栈匹配、合规要求和运维能力,开源方案如LiteLLM/Portkey适合自托管,商业产品如Cloudflare/阿里云网关适
2026-07-29 14:19:33
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原创 Linux僵尸进程全解
摘要: 僵尸进程是Linux中已终止但未被父进程清理的子进程(Z状态),仅占用进程表条目,不消耗资源。其产生原因是父进程未正确调用wait()/waitpid()回收子进程状态。少量僵尸进程无害,但大量积累会耗尽PID或影响系统性能。处理方法包括重启父进程、发送SIGCHLD信号或强制终止父进程(由init接管清理)。开发者应通过waitpid()、异步信号处理或双重fork机制预防僵尸进程。核心原则:僵尸进程需通过父进程清理,直接杀死无效。
2026-07-22 10:39:13
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原创 检查域名证书有效性及到期时间
使用方式:sh check_ssl.sh www.baidu.com。证书到期时间: Aug 10 07:01:01 2026 GMT。域名: www.baidu.com。剩余天数: 74 天。
2026-05-28 10:47:10
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转载 【Oracle经典】132个oracle热门精品资料——下载目录
电子书为网友wglzaj精心整理,这批资料下载量好评率都非常高,广受oracle学习者欢迎。文档共整理了12个精品专题和120个热门资料的下载地址,推荐给大家希望大家喜欢。目录0豆下载地址:http://down.51cto.com/data/428209目录部分预览:Oracle数据库性能优化指南大全http://down.51cto.com/zt/91
2014-07-25 18:40:50
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K8s CIDR 规划计算器
2026-08-10
黑布林初中英语分级阅读(初一)
2026-07-22
谷歌智能体设计模式(中英文对照版)《Agentic Design Patterns》
2026-07-21
windows下trac系统t的安装及配置
2009-02-23
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