<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[冷水泡茶]]></title><description><![CDATA[茶无上品, 适口为珍.]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; miaocbin]]></copyright><item><title><![CDATA[vLAN及VPC主机通讯详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/164209749</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/164209749</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 10:02:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[VLAN内主机通信只需二层交换，同VLAN跨交换机经Trunk仍属二层；跨VLAN必须经三层设备（SVI、单臂路由或防火墙）路由转发，并配置防火墙安全策略。注意：同IP网段但不同VLAN也无法二层互通。云上VPC中同子网通信类似VLAN内，跨子网由虚拟路由器转发，安全组是关键控制点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tomcat 安装配置及运维]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/164044750</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/164044750</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 09:32:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提供Apache Tomcat 10.1.57生产部署与优化指南，推荐JDK21+Jakarta EE 10组合，涵盖架构原理、安全配置（禁用AJP/HTTPS）、性能调优（NIO2/线程池/JVM）及监控体系（JMX/Prometheus），适用于传统Java Web及微服务外置部署场景，助力构建稳定高效服务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Nginx集群部署及运维]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163660935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163660935</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 16:45:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了基于Nginx+Keepalived的高可用负载均衡集群的生产级部署方案。主要内容包括： Nginx核心功能与应用场景分析，对比主流Web服务器特性 集群架构设计和部署步骤，涵盖系统优化、Nginx编译安装、Keepalived配置、关键配置详解、监控方案、运维实践、安全配置、性能调优等内容]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[K8S集群GPU调度优化与运维]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163947156</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163947156</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 17:08:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统介绍了Kubernetes集群中GPU资源的调度与管理方案。包括：1）五层架构模型（工作负载-调度器-共享策略-设备管理-硬件层）；2）关键组件详解（GPU Operator、Device Plugin、MIG等）；3）四种GPU共享策略对比与选型；4）批量调度器（Volcano/Kueue）的配置使用；5）拓扑感知调度优化；6）完整监控体系（DCGM/Prometheus告警）；7）故障自愈方案实现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 平台运维技能体系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163658359</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163658359</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 10:42:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI 训练任务通常是多进程（PyTorch DDP）或多线程（DataLoader）的，理解进程/线程模型是排查问题的起点。：掌握 Docker/K8s 核心，能够在 K8s 上部署和管理 AI 工作负载。：深入 GPU 硬件和 AI 框架运行环境，能独立运维 GPU 集群。：掌握 MLOps/LLMOps 全链路，能搭建企业级 AI 平台。AI 训练中最常见的内存问题：OOM、内存泄漏、大页配置不当。：实战企业级 AI 平台运维，建立安全与成本管理体系。图 4：AI 平台安全架构 — 四层纵深防御体系。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI助力SRE提升系统稳定性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163557021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163557021</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 13:42:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI 赋能 SRE：从救火到架构的智能化演进 本文面向 SRE 工程师与 DevOps 团队，探讨 AI 如何通过三大核心场景提升系统可靠性： 高可用架构设计：AI 驱动容量预测与弹性伸缩（LSTM 时序预测+KEDA），混沌工程智能生成故障场景，多活架构自动化演练。 云资源优化：FinOps 场景下平衡成本与稳定性，如 Spot 实例中断预测、存储智能分层、预留实例推荐，实现 20-70% 成本节约。 网络智能运维：基于 eBPF 和 Autoencoder 实现延迟异常检测、DDoS 预警、DNS 故障]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Keepalived 集群安装及运维指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163467022</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163467022</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 14:19:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Keepalived高可用解决方案摘要 Keepalived是基于VRRP协议的开源高可用软件，通过虚拟IP（VIP）漂移实现服务连续性。核心功能包括： VRRP协议支持（主备选举和VIP切换） 健康检查（TCP/HTTP/自定义脚本等） 毫秒级故障转移（<1秒） 多实例支持与LVS深度集成 典型应用场景：Nginx/HAProxy高可用、数据库VIP管理、网关冗余等。相比Heartbeat等方案，Keepalived以轻量（<50MB内存）、零依赖、配置简单著称，非常适合双节点主备架构。 其核心原理是通过]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CPU与GPU架构及工作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163333245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163333245</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 10:50:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统解析了CPU与GPU的本质区别与协同关系。CPU作为延迟处理器，通过复杂架构优化单线程性能，擅长逻辑控制与串行计算；GPU作为吞吐处理器，凭借海量简单核心实现数据并行，专长矩阵运算与图形渲染。二者在晶体管分配、核心结构、缓存层次、内存子系统及执行模型（MIMD vs SIMT）上存在显著差异。随着技术发展，CPU与GPU互相借鉴优势，呈现融合趋势，如统一内存架构和超级芯片设计。未来计算系统将形成CPU负责控制、GPU处理并行、专用加速器执行特定任务的异构协同格局，三者互补共存共同提升计算效能。理解&]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 网关监控详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163309397</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163309397</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 09:43:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI网关监控体系摘要 AI网关监控需覆盖四层体系：运维层（延迟、吞吐量、错误率）、成本层（Token用量、预算燃烧速率）、质量层（幻觉率、任务完成率）、安全层（PII泄露、提示词注入）。核心差异在于： 成本动态性：Token消耗随模型和提示词变化，传统API监控无法捕捉突发成本飙升。 静默失败：模型可能返回200但输出幻觉或敏感信息，需质量与安全指标辅助判断。 非确定性：相同输入可能产生不同输出，需监控输出稳定性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 网关学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163278905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163278905</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 14:19:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI网关是连接应用与大模型提供商的中间件层，主要功能包括统一API端点、协议转换、路由、限流、安全治理与成本追踪。其核心价值在于解决模型提供商碎片化、治理合规需求及成本失控问题。关键能力包括多模型统一接入、成本控制、高可用容灾和安全合规防护。 监控指标需覆盖流量、延迟、Token/成本、错误率及安全事件，通过Prometheus、OpenTelemetry等技术实现。产品选型需考虑技术栈匹配、合规要求和运维能力，开源方案如LiteLLM/Portkey适合自托管，商业产品如Cloudflare/阿里云网关适]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux僵尸进程全解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163099654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/163099654</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 10:39:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 僵尸进程是Linux中已终止但未被父进程清理的子进程（Z状态），仅占用进程表条目，不消耗资源。其产生原因是父进程未正确调用wait()/waitpid()回收子进程状态。少量僵尸进程无害，但大量积累会耗尽PID或影响系统性能。处理方法包括重启父进程、发送SIGCHLD信号或强制终止父进程（由init接管清理）。开发者应通过waitpid()、异步信号处理或双重fork机制预防僵尸进程。核心原则：僵尸进程需通过父进程清理，直接杀死无效。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[检查域名证书有效性及到期时间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/161477084</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/161477084</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Thu, 28 May 2026 10:47:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用方式：sh check_ssl.sh www.baidu.com。证书到期时间: Aug 10 07:01:01 2026 GMT。域名: www.baidu.com。剩余天数: 74 天。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Oracle经典】132个oracle热门精品资料——下载目录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/38124973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/38124973</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Fri, 25 Jul 2014 18:46:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[【Oracle经典】132个oracle热门精品资料——下载目录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Oracle经典】132个oracle热门精品资料——下载目录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/38124943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/miaocbin/article/details/38124943</guid><author>miaocbin</author><pubDate>Fri, 25 Jul 2014 18:40:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[电子书为网友wglzaj精心整理，这批资料下载量好评率都非常高，广受oracle学习者欢迎。文档共整理了12个精品专题和120个热门资料的下载地址，推荐给大家希望大家喜欢。


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Oracle数据库性能优化指南大全

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