寻找K大数的各种方法

最新推荐文章于 2020-12-24 13:40:22 发布
最新推荐文章于 2020-12-24 13:40:22 发布
阅读量1.6k 收藏
点赞数
分类专栏： 微软面试100题
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/miaolinjie/article/details/10993629
版权
本文探讨了寻找数组中第K大数的不同方法，包括排序（如二分搜索）、选择排序、快速排序变种、二分搜索优化、最小堆以及基数排序。各种方法的时间复杂度从O(N log N)到O(N log K)不等，权衡效率与内存使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

二分搜索K大数

1. 设数组中元素的个数为N，则首先对数组中的元素排序，其时间复杂度为O(NlogN)

然后从后往前数K个就行了。

其时间复杂度为O(NlogN+K)=O(NlogN)

2. 采用选择排序，O(N*K)

3. 采用快速排序的思想来处理K大数的问题，随机取出一个数字a，用a将数组分成两部分b1,b2。其中

最低0.47元/天 解锁文章
求第k大数
ultraji的博客
01-19 4215
/* 问题 A: 求第k大数 给定一个长度为n（1≤n≤1,000,000）的无序正整数序列，以及另一个数k（1≤k≤1,000,000）（关于第k 大的数：例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4。） 输入 第一行两个正整数m,n。 第二行为n个正整数。 输出 第k大的数。 样例输入 6 3 1 2 3 4 5 6 样例输出 4 */ /* 利用快排的特点(假设默认升序排序)
寻找第k大数
qq_30339595的博客
03-16 610
#include "stdafx.h" #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=11000000; typedef long long ll; //分块数组做法 const int sqrN=316; int bloc...
求取第K大的数或者前K大的数
lannykuaile的专栏
06-11 817
这个题目比较经典，ji
常见算法之寻找K大数
ShunziZhang
12-13 351
常见算法之寻找K大数 2017-12-13 此篇博文主要是对面试过程中的算法题进行记录。 该题作为面试常见题型，同时拥有多种实现方式。 后续会对相关算法进行具体代码实现。 题目描述： 有很多个无序的数，怎么选出其中最大的若干个数？即，从n个数中选出最...
查找最大数
Maojm的专栏
12-02 819
public class FindBiggest { public static int BiggestInt(int...values){  int largest=Integer.MIN_VALUE;  for (int i : values){   if (i>largest)largest=i;  }  return largest;   }  public static double
c++求区间第k大数_寻找第K大的数的方法总结
weixin_39830588的博客
12-24 2437
今天看算法分析是，看到一个这样的问题，就是在一堆数据中查找到第k个大的值。名称是：设计一组N个数，确定其中第k个最大值，这是一个选择问题，当然，解决这个问题的方法很多，本人在网上搜索了一番，查找到以下的方式，决定很好，推荐给大家。所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题。解法1： 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序，然...
深入线性时间复杂度求数组中第K大数的方法详解
09-05
线性时间复杂度求解数组中第K大数的...总的来说，理解并掌握线性时间复杂度求解第K大数的方法，对于提升数据处理能力和算法设计能力具有重要意义，它不仅在面试和竞赛编程中常见，也在实际的软件开发中有着广泛的应用。
数组中求第K大数的实现方法
09-05
在编程和算法设计中，"数组中求第K大数"是一个常见的问题，它涉及到高效地从一组数据中找出第K个最大值。本问题的解决方案通常基于分治策略，如快速选择算法，这是一种简化版的快速排序算法，用于解决特定情况下的...
C++实现的O(n)复杂度内查找第K大数算法示例
08-29
本文主要介绍了C++实现的O(n)复杂度内查找第K大数算法，通过实例形式分析了算法的原理以及具体实现方法。该算法可以在O(n)复杂度内查找第K大数，使得查找速度大大提高。 查找第K大数算法的原理是通过快速排序的思想...
寻找第K大数的方法
Maxwell_7
06-14 1364
寻找一堆数中第K大的数，第一感觉是排序，然后将排序之后的值取第K个。但是实际上，这种方式最少的时间复杂度是O(nlogn)。有更简单的方式可以实现线性的时间复杂度。 算法总是有穷尽的，而思想无穷尽，快速的时间复杂度是实现
求N个数中第K大的数
12-02
基于快排的查找来得到N个数中第K大的数，时间复杂度为O(KlogN)
求第k大的数？
expanding_circle的博客
05-31 242
求第k大的数？// ConsoleApplication2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <iostream> using namespace std; void Q(int a[], int low, int high){    if(low >= high)    {        return;    }...
寻找第k大数字
t617的博客
12-10 2318
1003. 寻找第k大数字(numberk)
寻找第k大数(快排思想)
immiao的专栏
12-04 1488
剔除了相同的数，快排是从小到大排序的，所以k做了处理。 #include #include using namespace std; int hash[20000005]={0}; int A[10000005]; int counter=0; int k; int partition(int *A,int l,int r) { int x=A[r]; int i,j;
【算法】寻找第k大的数
bandaoyu的note
12-02 6387
目录： 1、引子 2、排序解决法 3、类快排解法 4、最小堆解法 1、引子 日常编码中，常见遇到这样的问题，“寻找最大的数”，此问题非常容易，可暴力直接遍历找出，也可使用分冶策略找出最大值（详见分冶算法）。 本文中需要寻找第k大的数，笔者目前想到3个方法可解决它。 2、排序解决法 如果是一个有序数组，那么寻找第k的大数则相当简单了，且效率为1。数组排序算法中相对较优的算法为快速排序，效率...
[HDU3292] 求第K大数
Bill_Yang_2016的博客
01-17 511
题目描述　　战国时期齐国君主非常喜欢管类乐器，尤其喜欢竽，他有自己的一支奏竽的乐队，其中乐队的人数是一个正方形数（每行每列都有X个人）。每天下午他都会让自己的乐队排成正方形为自己演奏。 　　国王不知道，其中有一个叫南郭的人，其实根本不会吹竽，也混在其中。国王去世后他的儿子继承父位，新国王不喜欢父亲的欣赏方式，他打算把父亲的竽乐队分成若干几个正方形数，然后分别为他演奏，南郭先生听说后非常害怕，于是偷
区间K大数查询（求解方法总结）
否定的否定式
02-28 4688
问题：在一个无序序列中，查找给定区间中的第K大的数 （这是一个很经典的问题，但是之前并没有深究，最近刷题的时候碰到了，就来总结一波……） Method 1：先排序，然后直接找到第K大的数         这种方法最常规、最易想到且没有限制条件；但是效率比较低，时间复杂度为O(n*log n)（采用高效率的排序算法）         若采用某些效率比较高的排序算法
堆的应用！--求第k大数
fengsigaoju的博客
07-16 3368
求一个数列中的第k大的数，将前k个数建最小堆，后面若比堆顶元素还小，则舍去，否则将堆顶置换成该元素，然后维护堆，最后输出堆顶元素~~ 若求第k小的数，则只需建最大堆即可。 #include int a[101]; int n;  void down(int i)  {      int t,temp;      while(i*2      {
1172. 寻找第K大数
最新发布
01-24
### 关于求解第K大数的算法 #### 排序法 一种简单的方法是对整个数组进行排序，之后直接访问索引为 \(n-k\) 的位置获取第 \(k\) 大的数值[^1]。这种方法虽然直观易懂，但是由于涉及到全量数据排序操作，因此整体的时间复杂度较高。 #### 快速选择 (Quickselect) 基于快速排序改进而来的快速选择算法能够在平均情况下达到线性时间复杂度 O(n)[^3]。该算法通过随机选取一个元素作为枢纽，并以此划分序列；如果枢纽的位置正好等于目标位置，则返回此值；否则根据比较结果决定继续处理左半部分还是右半部分的数据集。这种策略有效地减少了不必要的计算开销。 ```cpp // C++ 实现 QuickSelect 查找第 K 小元素 int partition(std::vector<int>& nums, int left, int right) { std::uniform_int_distribution<> dis(left, right); auto pivotIndex = dis(rng); // 随机选枢轴 swap(nums[pivotIndex], nums[right]); int storeIndex = left; for (size_t i = left; i < right; ++i) { if (nums[i] < nums[right]) { swap(nums[storeIndex++], nums[i]); } } swap(nums[right], nums[storeIndex]); return storeIndex; } int quickSelect(std::vector<int>& nums, int l, int r, int index) { while(true){ if(l==r) return nums[l]; int q = partition(nums,l,r); if(q == index) return nums[q]; else if(index<q) r=q-1; else l=q+1; } } ``` 为了找到第 `K` 大的数字，在调用上述函数时传入参数 `(l=0, r=n-1, index=n-K)` 即可获得所需的结果。 #### 堆排序/优先队列 利用最大堆结构也可以高效解决此类问题。具体做法是先建立一个小顶堆维护前 k 个较大的元素，遍历剩余项并更新堆内成员直至结束。最终堆顶即为目标答案之一[^4]。这种方式特别适合用于流式输入场景下的实时查询需求。 ```python import heapq def find_kth_largest(nums, k): min_heap = [] for num in nums[:k]: heapq.heappush(min_heap, num) for num in nums[k:]: if num > min_heap[0]: heapq.heapreplace(min_heap, num) return min_heap[0] ``` 以上三种方式各有优劣，实际应用中可根据具体情况选用最适合的一种或组合多种技术共同解决问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值