文章介绍了在Python中检查浮点数是否为NaN值的五种不同方式，包括使用numpy的isnan函数，math模块的isnan函数，pandas的isnan方法，以及两种自定义的比较方法：基于nan不等于自身的特性以及nan不在任何数值区间的事实进行判断。
1.numpy判断
nan = float('nan')
np.isnan(nan)
2.math判断
nan = float('nan')
math.isnan(nan)
3.pandas判断
nan = float('nan')
pd.isnan(nan)
4.利用nan值不等于自身进行判断
def is_nan(nan):
return nan != nan
nan = float('nan')
is_nan(nan)
5.利用nan值不属于任何区间进行判断
def is_nan(nan):
return not float('-inf') < nan < float('inf')
nan = float('nan')
is_nan(nan)PS：python中的nan值进行任何计算之后还是nan值
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