Day27（Series的索引 分组运算 聚合运算）

最新推荐文章于 2025-01-22 00:15:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mh594137514/article/details/107152066
这篇博客详细介绍了Pandas中Series的索引操作，包括处理重复索引、多级索引的创建和选取。接着讨论了分组运算，如按行、按列、按函数和索引级别进行分组，并展示了如何进行聚合运算，如自定义聚合函数、使用.agg函数等。此外，还通过实例展示了如何在分组后对数据进行处理和分析。

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目录

Series的索引

重复索引

对重复索引的处理

多级索引

 更为复杂的多级索引

从文件中读出的DATAFRAME修改索引 

分组运算

按行分组（默认）

支持迭代器分组

按列分组（AXIS=1）

使用函数来进行分组

根据索引级别分组

聚合运算

自定义聚合函数

.agg使用多个聚合函数

对不同行、列数据用不同的操作

将计算聚合值添加到新的列

对分组后的数据使用自定的聚合函数 

分组运算案例

 

Series的索引

 首先创建一个Series

行索引名字设为alpha

查看行列索引，并给行索引和列索引命名 

查看索引的类型

重复索引

 

有重复的值

查询数据里是否存在重复索引值

返回一个没有重复的索引

对重复索引的处理

对重复值求和

对重复值求平均

对重复值取第一项

 

多级索引

创建一个元组的多级索引

将t变成一个多级索引的标题

完成多级索引 

 选取

 更为复杂的多级索引

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