分析函数lead()over(),lag()over()

最新推荐文章于 2025-06-23 11:29:24 发布
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分类专栏： oracle函数 文章标签： oracle lead lag
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mgliheng/article/details/48372261
本文介绍了一个使用SQL查询的例子，展示了如何运用LEAD()和LAG()窗口函数来获取表中特定记录前后相邻记录的hiredate。通过这个示例，读者可以更好地理解窗口函数的工作原理及其在实际场景中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

select no,

          name,

          hiredate,

          lead(hiredate) over(order by hiredate) lead_hd,

          hiredate,

          lag(hiredate) over(order by hiredate) lag_hd

from tabname

where no=1;


lead over 和 lag over
abc198700的博客
07-17 3963
今天在熟悉项目的某个功能模块时，查看mybatis的映射文件内发现这样的一串sql： 　 (T.NET_VALUE - LEAD(T.NET_VALUE)OVER(ORDER BY T.ESTIMATE_DATE DESC, T.NET_VALUE)) / LEAD(T.NET_VALUE) OVER(ORDER BY T.ESTIMATE_DATE DESC,T.NET_VAL...
Oracle的LAG和LEAD分析函数
BushRo
09-22 2488
Lag函数和Lead函数 这两个函数可以用来求环比和同比。贼好用 Lag函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的前面第N行的数据。 Lead函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的后面第N行的值。 这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用Lag和Lead有更高的效率。 lag(exp_str,offset,defval) over(partion by …order by …) le...
窗口函数之 lead() over(partition by ) 和 lag() over(partition by )
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weixin_43792309的博客
10-03 1万+
lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列, 从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且 LAG 和 LEAD 有更高的效率。         over() 表示 lag() 与 lead() 操作的数据都在 over() 的范围内，他里面可以使用 partition by 语句（
lead() over();lag() over()
wbaug20th的专栏
11-17 1125
SQL> select deptno,ename,sal,lead(sal) over (order by sal) next_val from emp; DEPTNO ENAME SAL NEXT_VAL ---------- ---------- ---------- ---------- 20 SMITH 800
MySQL LAG和LEAD函数用法详解
最新发布
走过冬季
06-23 646
在 MySQL 中，LAG()和LEAD()是窗口函数（Window Functions），用于。它们常用于计算差值、趋势分析或时间序列比较。
mysql中的lead函数和over函数
xzy的博客
06-21 2202
over函数是用来分组加排序的，然后等over函数分好组排好序之后，再使用lead函数去找当前分组内的下一行数据的某个字段值，具体是哪个字段由over函数指定，如果当前分组内没有下一条数据的话，那么返回null空值。我们有一个销售表，有很多类型的产品，我们想要根据产品id分组，然后再根据产品销售时间排序，我们想要显示下个月的销售额，以及下个月增加的销售额。lead函数的功能：取出当前分组的下一条数据的某个字段的值，如果当前分组内已经是最后一条数据了，那么会返回null。
Oracle笔记 之 偏移量分析函数lag/lead-over函数
一起种梧桐吧的博客
07-07 5650
lag() over() 与lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤。 这种操作可以代替自联接查询，并且LAG和LEAD的执行效率更高。 ...
hive-LEAD() over() 取字段的下一个值
齐殿天下
06-27 428
【代码】hive-LEAD() over() 取字段的下一个值。
Mysql：深入理解与运用LAG与LEAD窗口函数
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
07-06 3019
LAG和LEAD函数为SQL开发者提供了强大的数据洞察力，尤其是在处理时间序列和趋势分析问题时。通过本文的学习，希望读者能够掌握这两个函数的基本用法，并能够在实际工作中灵活运用，解决复杂的数据分析挑战。在不断探索和实践中，你会发现LAG和LEAD函数远不止于本文所介绍的用途，它们是数据科学与SQL艺术结合的完美体现。欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。DTcode7的博客首页。
MySQL LAG与LEAD开窗函数：掌握数据序列分析的艺术
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
07-02 1371
函数正是为此类需求而设计的开窗函数，它们能够在查询结果中引入相邻行的信息，从而实现对数据序列的深度分析。在实际工作中，合理运用这些开窗函数，能够极大地提升数据分析的深度与广度，为企业决策提供强有力的支持。希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。在数据仓库与商业智能领域，对历史数据的洞察往往需要超越单一记录的视角，而转向于观察数据点间的相互关系与趋势变化。一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身农奴把歌唱，
HiveSQL题——前后函数(lag/lead)
爱吃辣条的博客
01-29 4425
HiveSQL题——前后函数(lag/lead)
Hive中的窗口函数:lead()等函数与窗口函数over()一起使用时的问题
读万卷书 行万里路
03-03 3223
总体上Hive中的窗口函数用法和MySQL8.0中窗口函数的用法相似。这篇文章不再详细介绍Hive中的窗口函数用法，具体可以参考：MySQL中的窗口函数 这里
hive-分析函数 LAG、LEAD、FIRST_VALUE和LAST_VALUE OVER(PARTITION BY order by) 的使用
小哇
10-22 3750
OVER(PARTITION BY order by)函数的其它用法，可查看博文https://blog.youkuaiyun.com/qq_41712271/article/details/109224538创建表和数据 cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2 cookie1,2015-04-10 10:00:00,url1 cookie1,2015-04-10 10:03:04,1url3 cookie1,2015-04-10 10:50:05,url6 cookie1,2015-0.
Hive中over()函数详解
感谢你的关注~~~~ღ( ´･ᴗ･` )
02-02 902
over() over() 函数在Hive中运用广泛，通常搭配row_number() ,min(),max(),sum()来使用,总结下over函数划定窗口的范围 id name num 1 a 1 2 b 3 3 a 5 4 c 9 5 b 3 over() 此时每一行的窗口都是所有的行 SELECT id,name,num, sum(num) over() sum1 from aa ov.
hive中lead将下一行移动当前和lag函数将上一行移动到当前的使用
weixin_45896475的博客
02-04 3025
hive中lead和lag函数的使用 导入数据 select * from bus ; +-------+-------------+ | name | orderdate | +-------+-------------+ | jack | 2017-01-01 | | jack | 2017-02-03 | | jack | 2017-04-06 | | jack | 20...
hive over函数应用
有梦想谁都不起床
05-08 1015
over： hive over函数
hive分析函数lead()和lag()的应用
程老师的博客
08-13 7488
在不知道这两个函数之前，我们可以通过普通的方法，也能满足对应的需求。但是性能很差，代码量大。本文对lead()函数的应用和普通方法都做了详细的分析。
Hive 分析函数lead、lag实例应用
u011250186的博客
02-23 725
说明 Hive的分析函数又叫窗口函数，在oracle中就有这样的分析函数，主要用来做数据统计分析的。 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。 这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率，其中over()表示当前查询的结果集对象，括号里面的语句则表示对这个结果集进行处理。 函数介绍 LAG LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 参数1为列名，参数2为往上第n行（可选，默认为1），..
Sql刷题笔记
prague6695的博客
02-27 336
目录SQL29 计算用户的平均次日留存率 sql lead使用 SQL29 计算用户的平均次日留存率 牛客链接 题意明确： 用户在某天刷题后第二天再来刷题的平均概率 问题分解： 限定条件第二天再来。 解法1： 表里的数据可以看作是全部第一天来刷题了的，那么我们需要构造出第二天来了的字段，因此可以考虑用left join把第二天来了的拼起来，限定第二天来了的可以用date_add(date1, interval 1 day)=date2筛选，并用device_id限定是同一个用户。 解法2： 用lead函数将
pgsql 开窗函数lead 和lag 例子
02-28
### PostgreSQL 开窗函数 `LEAD` 和 `LAG` 使用示例 #### 定义与功能 开窗函数 `LEAD` 和 `LAG` 是用于访问当前行之前或之后的行数据而不改变查询结果集的功能。这些函数特别适用于时间序列分析、趋势预测以及比较相邻记录的情况。 对于 `LEAD` 函数而言，可以从后续的一行或多行获取指定列的数据；而 `LAG` 则是从前导的一行或多行列读取相应字段的信息[^1]。 #### 实际应用案例 假设有一个销售表 `sales`，其中包含日期 (`sale_date`) 及销售额 (`amount`) 字段： | sale_id | sale_date | amount | |---------|-----------------|--------| | 1 | 2023-07-01 | 150 | | 2 | 2023-07-02 | 200 | | 3 | 2023-07-03 | 250 | 为了计算每一天相对于前一天的增长量，可以使用如下 SQL 查询语句来实现这一目标: ```sql SELECT sale_date, amount AS current_amount, LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date) AS previous_day_amount, LEAD(amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date) AS next_day_amount, amount - COALESCE(LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date), 0) AS day_over_day_growth FROM sales; ``` 此查询的结果将会显示每一笔交易当天金额(`current_amount`)及其前一天(`previous_day_amount`)和后一天(`next_day_amount`)的具体数值，并通过简单的算术运算得出日增长额(`day_over_day_growth`)。 上述例子展示了如何利用 `LEAD` 和 `LAG` 来简化跨行数据分析的任务，在实际业务场景中有广泛的应用价值.
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