【Python计量】linearmodels面板数据回归(三)


在本文中,我们以伍德里奇《计量经济学导论:现代方法》的”第14章 高级面板数据方法“的例14.4为例,使用wagepan中的数据来进行混合估计模型、随机效应模型、固定效应模型估计。

一、导入相关库

import wooldridge as woo
import statsmodels.api as sm
import pandas as pd
from linearmodels import PooledOLS,PanelOLS
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值