【python计量】statsmodels进行OLS回归——以伍德里奇数据为例

伍德里奇的《计量经济学导论》，是目前国内外最经典的计量经济学教材，非常适合新手入门学习。本文将围绕伍德里奇《计量经济学导论》的案例，探讨如何用python实现。

一、获取伍德里奇《计量经济学导论》中的数据集

我们只安装woodridge包，即可直接调用相关数据。

（一）安装

pip install wooldridge

（二）导入库

import wooldridge

（三）导入数据

以伍德里奇《计量经济学导论》例6.3为例，获取该案例的数据集attend，代码如下：

attend = woo.dataWoo('attend')

在Spyder中查看数据：