React学习笔记(1.0)

TypeScript+Turborepo+SWC:构建开发者超级能力工具链 在现代前端工程中,'superpowers'并非玄学概念,而是指开发工具链具备的上下文感知、意图预判、错误规避与确定性保障四大能力。其技术根基在于 TypeScript 提供的类型契约、Turborepo 实现的任务拓扑感知,以及 SWC 支持的确定性编译注入。这种组合使构建速度突破人类感知阈值(<100ms),同时确保类型安全与缓存精度可验证,广泛应用于 API 契约同步、UI 视觉回归测试和上下文感知热重载等高价值场景。本文聚焦于如何基于 TypeScript、Turborepo 与 SWC 三角锚定, 阅读详情
AI摘要

博客介绍了使用vite创建react时SWC的相关知识,它是用于格式转换的工具,比Babel快20倍。还阐述了jsx与HTML的区别,如标签大小写、闭合要求等,以及样式的三种类型:行内、全局和局部样式,并给出了完整案例代码。

在使用vite创建react时,有一个语言选项,就是typescript-SWC,这里介绍一下SWC。

SWC:可扩展的Rust的平台,用于下一代快速开发工具,SWC比Babel快20倍。

简单来说,就是用于格式转换的,比Babel要快,所以在选择语言时,选择带SWC的就行,结构和不带SWC的一样。

在创建的项目的入口文件中

我们可以看到react-dom/client,这里分为两种,一种是客户端dom,另一个就是服务端dom,react-dom/server.根据不同的开发场景引入的createRoot不同。

二、jsx与HTML的区别 

①标签需要小写

在jsx中,标签需要小写,比如div,只能是<div></div>,而在HTML中大小写都可以。

②标签需要闭合

在,jsx中,标签需要闭合,比如input,需要写成<input />,而在HTML5中,可以不写闭合标签。

③class和for关键字

在jsx中,需要将class改成className(特指在定义类名时),另一个就是将for改成htmlFor(用于select标签)

④属性驼峰式写法

除自定义属性外,可以使用短横线的形式,标签中的属性需要使用驼峰命名的形式。

⑤类似与vue的插值语法(react貌似不这样叫)

就是{}形式,和vue中插值语法{{}}的用法一样,在里面可以写变量,三目运算符等js代码。

⑥属性使用大括号

这里需要注意区分vue中的插值语法

<div className={{active:true}}> hello world!</div>

里面的大括号是因为是对象

⑦添加注释

在jsx中,单行注释(快捷键:ctrl+/):

  {/* <button onClick={handleClick}>click me</button> */}

多行注释(快捷键:alt+shift+a):

  {/* <div className={myClass2}> hello world!</div>
      <button onClick={handleClick}>click me</button>
      <button onClick={handleClick2(123)}>click me2</button>
      <button onClick={(e)=>handleClick3(456,e)}>click me3</button> */}
⑧唯一根节点

这一点和vue2倒是挺像,就是外层只有一个div节点,如果有两个就直接报错了,其他的代码需要写在外层div的里面

return (
    <div>
      <div className={myClass.join(' ')}>App</div>
      <div className={myClass2}> hello world!</div>
      <button onClick={handleClick}>click me</button>
      <button onClick={handleClick2(123)}>click me2</button>
      <button onClick={(e)=>handleClick3(456,e)}>click me3</button>
      {list.map((item,index) => <li key={index}>{item}</li>)}
    </div>
  )

不过这也不是绝对的,可以使用Fragment的方式来进行解决

 return (
    <Fragment>
    <div>
      <div className={myClass.join(' ')}>App</div>
      <div className={myClass2}> hello world!</div>
      <button onClick={handleClick}>click me</button>
      <button onClick={handleClick2(123)}>click me2</button>
      <button onClick={(e)=>handleClick3(456,e)}>click me3</button>
      {list.map((item,index) => <li key={index}>{item}</li>)}
    </div>
    <div></div>
    </Fragment>
  )

另一种简写形式:

return (
    <>
    <div>
      <div className={myClass.join(' ')}>App</div>
      <div className={myClass2}> hello world!</div>
      <button onClick={handleClick}>click me</button>
      <button onClick={handleClick2(123)}>click me2</button>
      <button onClick={(e)=>handleClick3(456,e)}>click me3</button>
      {list.map((item,index) => <li key={index}>{item}</li>)}
    </div>
    <div></div>
    </>
  )

但是这种简写形式只限于Fragment标签没有key属性的情况下可以使用,一旦有属性,就会报错,因为我们无法给空标签加属性。

三、样式

样式分为三种,下面分别进行介绍。

①行内样式
<div style={{color:"purple",fontWeight:900}}>App2</div>

就是这样的style={对象}的形式,记得两个单词的样式要写成驼峰形式。

补充一下:就是在写长宽时,后面的px可以省略,默认就是px

②全局样式
//步骤一
import './css/_sass.scss'

//步骤二:书写css样式
$bg:red;

.box3{
    background: $bg;
}
.box2{
    color:blue;
}
.box1{
    border: 2px solid red;
}

//步骤三:在需要使用的地方使用

 const myClass = ['box1', 'box2']

  const myClass2 = classNames({
    box1:true,
    box2:true,
    [style.box5]:true
  })
③局部样式

这种貌似还是第一次见这样的

首先,建立css文件,这里注意要和全局样式的样式进行区分,全局样式建立文件直接是***.css,而局部样式的文件必须是***.module.css

然后正常书写css样式

然后是使用的时候:

这里类使用js的模块化,需要这样引入

import style from './css/closeStyle.module.css'

style可以随便起名,就是需要指定一个类似于模块名的名称

然后使用

const myClass2 = classNames({
    box1:true,
    box2:true,
    [style.box5]:true
  })

我上面的使用方式是以classname的方式使用的,这样在使用时更加方便,直接使用定义的变量名称

<div className={myClass2}> hello world!</div>

使用classname需要安装:

然后引入才可以使用:

import classNames from 'classnames'

 还有其他的方式用于样式的设置,这里暂时不再详细介绍:

①css-in-JS方案

②Tailwind CSS 方案

最后附上完整的案例代码:

import React from 'react'
import './css/_sass.scss'
import classNames from 'classnames'
import style from './css/closeStyle.module.css'
//引入Fragment
import {Fragment} from 'react'

const handleClick=(e:any)=>{
  console.log(e);
  // e不是原生事件
  //e.nativeEvent是原生事件
  
}
const handleClick2=(num:any)=>{
  return(e:any)=>{
    console.log(num);
    
  }
  // e不是原生事件
  //e.nativeEvent是原生事件
  
}
const handleClick3=(num:any,e:any)=>{
  console.log(num,e);
  
  
  // e不是原生事件
  //e.nativeEvent是原生事件
  
}
const App = () => {
  let list=['1','2','3'];

  // for(let i=0;i<list.length;i++){
  //   list[i]=<li>{list[i]}</li>
  // }

  const myClass = ['box1', 'box2']

  const myClass2 = classNames({
    box1:true,
    box2:true,
    [style.box5]:true
  })

  return (
    <>
    <div>
      <div className={myClass.join(' ')}>App</div>
      <div style={{color:"purple",fontWeight:900}}>App2</div>
      <div className={myClass2}> hello world!</div>
      <button onClick={handleClick}>click me</button>
      <button onClick={handleClick2(123)}>click me2</button>
      <button onClick={(e)=>handleClick3(456,e)}>click me3</button>
      {list.map((item,index) => <li key={index}>{item}</li>)}
    </div>
    <div></div>
    </>
  )
}

export default App

界面中的效果:

【React】Vite创建React+TS项目 阅读详情

相关推荐

create-react-app-swc:在 create-react-app 中使用 swc 以加快编译、开发和测试

:rocket: 创建React应用程序swc :rocket: 在使用以加快编译、开发和测试。 特征 javascript / 打字稿支持 开发时用swc替换babel-loader 用 swc 替换 babel-loader 以加快构建时间 运行 jest 测试时用 swc 替换 babel 入门 按照设置您的项目。 常问问题 为什么它更快? 在内部 create-react-app 使用 babel 编译应用程序的 javascript / typescript 文件。 通过使用 craco-swc,您可以使用编译器而不是 babel 来编译您的应用程序。 swc 是一个用 Rust 编写的超快速 javascript/typescript 编译器。 什么是 craco,为什么我需要它? (C reateřEACT甲PPÇonfigurationÒverride)是一个简单而易懂配置创建React的

TypeScript(五)知识扩展

TypeScript的一些配置项

聪明勇敢有力气的博客 2410

DisplayPort 1.4扰码原理与16位并行LFSR实现

DisplayPort物理层信号完整性依赖于数据扰码技术,其本质是通过线性反馈移位寄存器(LFSR)对传输数据进行伪随机化处理,以改善频谱分布、抑制低频能量堆积、提升时钟恢复能力并降低EMI辐射。该技术广泛应用于高速串行接口如DP、PCIe和USB,核心在于确定性伪随机序列生成与收发端同步。DisplayPort 1.4强制要求符合ANSI X3.230标准的16级LFSR,并在8b/10b编码后执行扰码;而传统串行实现难以满足21.6Gbps速率下的时序约束,必须采用并行展开结构——将16拍移位压缩为单周

weixin_29192211的博客 313

React第五章(swc)

SWC 既可用于编译,也可用于打包。对于编译,它使用现代 JavaScript 功能获取 JavaScript / TypeScript 文件并输出所有主流浏览器支持的有效代码。简单点来说swc实现了和babel一样的功能,但是它比babel快。FAQ为什么快?编译型Rust 是一种编译型语言,在编译时将代码转化为机器码(底层的 CPU 指令)。这种机器码在执行时非常高效,几乎不需要额外的开销。解释型JavaScript 是一种解释型语言,通常在浏览器或 Node.js 环境中通过解释器运行。

qq1195566313的博客 3134

FPGA_AD9361实战

1.参考网站。

Pual_Georg的博客 749

Matlab系列之GUI设计基础

Matlab系列之GUI设计基础简介编辑界面菜单设计控件设计控件描述个人理解Matlab转译控件属性【1】外观与行为【2】控件对象的信息【3】回调函数【4】状态信息结束结束更多精彩,等你发现~ 简介 GUI即图形用户界面(Graphical User Interface),人机交互的一种方式,可以简化用户的操作,比如只需要点点窗口上的按键或者菜单选择等等,就可以实现一个复杂的功能,有点类似黑盒的操作吧。 本篇将主要介绍GUI的使用,以及一些功能,后续的篇章再使用GUI来设计实例。 打开GUI可以在Matla

Smart_Devil的博客 5万+

React Native v0.55 学习笔记1

React Native v0.55 学习笔记1 学习内容来自官网文档0.55版本 RN 是基于 React 的思想,相比于 web 的一些组件,RN 使用的是基于原生( android、ios )的组件。所以想用 RN 开发应用的话,就需要了解一些 React 方面的概念。例如 JSX,component,state 和 props。 Hello World RN 使用的是 J...

mmrx的博客 989

TI MSPM0G3507 循迹小车强制寻黑线代码一

一个基于MSPM0微控制器的循迹小车控制系统。系统通过8路循迹传感器检测黑线位置偏差,使用PID算法计算电机控制量。主程序初始化中断、PWM等外设,在按键触发后进入循迹模式。传感器数据处理函数根据检测到的黑线位置返回偏差值(-7到7),PID控制器根据偏差调整左右电机速度。系统还包含限幅处理、中断服务等模块,实现稳定的自动循迹功能。代码结构清晰,展示了嵌入式系统中传感器数据处理、电机控制和PID算法的典型实现方式。

雾削木的优快云博客 1855

React学习笔记1.0

React学习笔记1.0前提:您安装了nodejs创建React Appnpx create-react-app my-app cd my-app npm startmy-app是文件夹的名字,注意:需要在想建立磁盘/目录里面进行建立。

jiayoudangdang的博客 868

【无人机路径规划】基于强化学习实现多无人机路径规划

【无人机路径规划】基于强化学习实现多无人机路径规划

k8291121的博客 1656

Euro-NCAP-HWA测试流程中文版V1.1(2023发布)

在本协议中,使用了以下术语:Vehicle undertest (VUT) – 指根据本规程测试的车辆,车上有碰撞前的碰撞缓解或避免系统Global VehicleTarget (GVT) – 指本协议中使用的车辆目标,其定义见TB025—Euro-NCAP全球车辆目标规范v1.0辅助其他车辆(SOV)--指最新的 AEB VRU 测试规程中定义的 "大型障碍车辆"(而非机器人控制的平台),用于本规程中的 "切出 "测试。Time To Collision (TTC) – 指在VUT碰撞GVT之前的剩余时间

小明师兄的博客 596

使用reactjs-popup创建React模态框(Modal)的完整指南

在现代Web开发中,模态框(Modal)是一种常见的UI组件,用于显示重要信息、收集用户输入或确认操作。reactjs-popup库提供了一种简单而强大的方式来创建React模态框,无需复杂的配置即可实现专业级的弹窗效果。 ## 基础模态框实现 使用reactjs-popup创建基础模态框非常简单,只需在Popup组件上添加`modal`属性即可: ```jsx import Popup f

gitblog_00215的博客 1283

【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 13 -- Trace32 Var 变量篇】

例如我们已经知道一个符号(可能是变量或者函数)的地址,怎么确定这个地址是一个变量还是一个函数呢?如果是变量的话,变量名是啥?变量定义的位置在哪?如果是函数,函数名是啥?函数定义的位置又在哪呢?查看结构体变量 str_t32 的值。例如我们已经知道了一个符号的地址为。在map文件中的地址为。

CodingCos的博客 2350

ES6与ReactJS学习笔记

1.ES6 ES6,是ECMAScript 6 的简称,是JavaScript语言的下一代标准,已于2015年6月正式发布。 1.1. let于const 之前,我们在编写js定义变量的时候,只有一个关键字 var。var有一个问题,就是定义的变量会成为全局变量。 // var变量的作用域问题检查 for(var i = 0;i<5;i++){ console.log(i); } c...

fechinchu的博客 1812

C#跨平台制图新纪元:Mapsui,一库在手,地图我有

深入学习Mapsui的渲染机制,定制属于你的地图样式,无论是颜色、图标还是文字,都可以随心所欲。

java专栏 1457

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

ReactJS 101代码规范终极指南:Airbnb React/JSX风格指南的实际应用

ReactJS 101作为React开发者的入门指南,不仅教授React基础知识,还特别强调了代码规范的重要性。在React开发中,遵循统一的代码规范是提升团队协作效率和代码质量的关键。本文将深入探讨如何在ReactJS 101项目中实际应用Airbnb React/JSX风格指南,帮助开发者编写更专业、更易维护的React代码。 ## 📋 为什么需要React代码规范? 在团队协作开发中,

gitblog_00879的博客 1816

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

从0到1学习reactjs-vite-tailwindcss-boilerplate:新手必备的10个实用技巧

想要快速构建现代化的React应用吗?reactjs-vite-tailwindcss-boilerplate正是你需要的终极解决方案!这个强大的项目模板集成了Vite、React 18、TypeScript、TailwindCSS 3等最流行的前端技术栈,让开发变得简单高效。无论你是React新手还是有经验的开发者,这个模板都能帮你节省大量配置时间,专注于业务逻辑的实现。🚀 ## 📦 1.

gitblog_01192的博客 652

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

react页面渲染之前_reactjs - 在react.js中渲染后滚动到页面顶部

reactjs - 在react.js中渲染后滚动到页面顶部我有一个问题,我没有想法,如何解决。在我的react组件中,我显示了一长串数据,底部显示了很少的链接。点击任何链接后,我用新的链接集合填写列表,需要滚动到顶部。问题是 - 如何在渲染新集合后滚动到顶部?'use strict';// url of this component is #/:checklistId/:sectionIdva...

weixin_29065015的博客 1612

ReactJS学习笔记八:动画

ReactJS学习笔记八:动画 分类:react学习笔记javascript2015-07-06 20:27321人阅读评论(0)收藏举报 react动画 目录(?)[+] 这里只讨论React的一个动画插件提供的动画机制,其他的通过自己写JS操作的动画都是一样的,和React没啥关系。 React.addons.CSSTran...

diaowojian9497的博客 162

React中swiper的配置(reactjs-swiper)

React中reactjs-swiper的使用与入坑 React中reactjs-swiper的使用与入坑 本文最先参考了https://www.cnblogs.com/cbp-jltx/p/9681838.html 但是,也不知道什么原因,swiperOptions始终不起作用,不知道是不是我自己的原因,但是通过一番摸索,我自己弄出了一套可行的办法。 总共分为六个步骤: 第一步: //npm install reactjs-swiper; // 先安装 reactjs-swiper; npm insta

weixin_43486426的博客 2870

【ReactJs学习笔记】【Chrome安装react审查插件&&组件】

目录 目录 Chrome安装react审查插件 组件 创建并导出组件 引用组件 尝试直接将新组件放置到对应标签 快捷链接 Chrome安装react审查插件 react developer tools拓展安装包下载 ClickHere&amp;amp;gt;&amp;amp;gt; 拖动下载了的.crx文件到拓展程序,显示如下 打开react项目,并用开发者工具,即可看到 ...

m0_37136491的博客 1601

深度掌握 ReactJS 高级概念:前端开发者必备

这篇文章汇总了 ReactJS 中值得深入研究的高级概念。读完后,不仅在前端面试中能更胸有成竹,还能自行开发一个类似 ReactJS 的 UI 库。目录Rendering 的含义与过程Re-rendering 发生的机制及原因Virtual DOM 的原理Reconciliation 算法的运行方式ReactJS 的性能优化方案1. 什么是 Rendering?它是如何进行的?在 React 中,...

粉丝们务必加入微信粉丝群 1918

掌握 ReactJS 基础概念

在 React 中,我们常提到 “渲染(Rendering)”。本质上,它是把 JSX 或通过 React.生成的元素转换为实际的 DOM 节点,让页面在浏览器中展现出来。JSX 与 React.JSX(Java XML)是一种 React 引入的语法糖。浏览器只能理解 Java,所以 JSX 需要先经过 Babel 编译成 React.的调用,才会生成所谓的 “React Element”(一个纯粹的 Java 对象)。// JSX 写法// 例子1</h1>;// Babel 转换后");

a6588433的博客 1244

reactjs-swiper 在react项目中实现轮播

1.快速新建项目 npx create-react-app swiper 2.安装依赖 yarn add reactjs-swiper axios --save-dev 3.文件目录 App.js import React, { Component } from 'react'; import './App.scss'; import SwiperBar from './Swip...

Twinkle的博客 5949

玩转Reactjs第一篇-构建工程(create-react-app)

一、前言 前期对vue的使用以及源码做了一些介绍和分析,vue由于其易用易学,性能高等特点,吸引越来越多的前端开发者在使用。作为前端框架的三剑客之一的Reactjs,得到了facebook社区大力支持,有着丰富的UI框架组件,用户群也大大多余vue,ng,算是老牌的前端框架。vue和reactjs的异同特性,网上也总结了非常多,但大部分都是概念性的泛泛而谈,本系列博客在学习Reactj...

恰恰虎的博客 2141

ReactJS 存储实战:用 RxDB 从 localStorage 走向离线优先应用

现代 **ReactJS** 应用往往需要在客户端存储数据:无论是保存简单的用户偏好,还是构建可离线使用的复杂功能,选择合适的**存储**方案都会直接决定开发体验与应用的健壮性。本文以 RxDB 为技术主线,从最基础的 `localStorage` 键值存储讲起,逐步过渡到基于 RxDB 的更强大、更具响应性的存储方案——涵盖离线能力、索引查询、`preact signals` 响应式编程,以及字

gitblog_01163的博客 903
上一篇: 第一个React程序
下一篇: 个人小结(2.0)
mez_Blog
mez_Blog 新星创作者: 前端开发技术领域 新星创作者: 前端开发技术领域
博客等级 码龄9年 1万+粉丝 346原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

mez_Blog

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值