2、数字货币:创新、风险与未来

数字货币:创新、风险与未来

在当今数字化时代,货币的形式正经历着前所未有的变革。数字技术的发展催生了各种新型货币形式,如数字货币、虚拟货币和加密货币等。这些新型货币不仅改变了人们的支付方式,也对金融体系和社会经济产生了深远的影响。

新型货币兴起的原因

新型货币的兴起并非偶然,主要有以下几个方面的原因:
- 技术偏好 :一些热衷于新技术的人认为法定货币存在不便、成本高和其他令人烦恼的问题,因此对法定货币持贬低态度。
- 盈利动机 :加密货币价值的飙升让许多人,甚至是资金有限的人,都看到了投资新技术获得丰厚回报的可能性。
- 信任因素 :货币的关键在于持有者对其价值和用途的信任。在美国和欧盟,由于中央银行对法定货币的支付保证,人们对法定货币充满信任。虽然比特币等加密货币没有这种后盾,但它所基于的技术通过近乎保证免受黑客攻击、交易透明、可靠、简单快捷以及防范欺诈和网络犯罪等特点,确保了高度的信任。

数字服务对金融行业的影响

数字服务极大地降低了金融机构及其客户的成本。数字技术已经延伸到使用智能手机和计算机进行存款、证券交易和其他交易,再加上自动取款机的使用,减少了对银行柜员和其他银行工作人员的需求。未来,高度增强的数字技术将带来几乎难以想象的变革,现金将像过去的安德伍德打字机一样被视为原始的工具。信用卡已经满足了消费者的类似需求,并且可能正在走下坡路,这将大大降低商家和消费者的成本。

货币的类型

货币可以分为多种类型,不同类型的货币具有不同的特点和用途。
|货币类型|

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值