题目描述
整数 1,2,3,…,n1, 2, 3, \ldots, n1,2,3,…,n 按递增顺序放置在一个圆圈上。从数字 111 开始,我们不断绕圈,每次挑选第 kkk 个数字,并将其送入序列队列,直到圆圈上的所有数字都被取完。这个线性排列的队列称为 Jump(n,k)\texttt{Jump}(n, k)Jump(n,k) 序列,其中 1≤n,k1 \leq n, k1≤n,k。
例如,Jump(10,2)\texttt{Jump}(10, 2)Jump(10,2) 序列的计算过程如下:
- 前 555 个被挑选的数字是 2,4,6,8,102, 4, 6, 8, 102,4,6,8,10
- 然后是 3,7,1,93, 7, 1, 93,7,1,9 和 555
- 所以得到 Jump(10,2)=[2,4,6,8,10,3,7,1,9,5]\texttt{Jump}(10, 2) = [2,4,6,8,10,3,7,1,9,5]Jump(10,2)=[2,4,6,8,10,3,7,1,9,5]
我们需要编写一个程序,对于给定的 nnn 和 kkk,输出 Jump(n,k)\texttt{Jump}(n, k)Jump(n,k) 序列的最后三个数字。
输入格式:
- 第一行包含测试用例数 TTT
- 每个测试用例包含两个整数 nnn 和 kkk,其中 5≤n≤500,0005 \leq n \leq 500,0005≤n≤500,000 且 2≤k≤500,0002 \leq k \leq 500,0002≤k≤500,000
输出格式:
- 对于每个测试用例,输出倒数第三个、倒数第二个和倒数第一个数字
题目分析
这是一个经典的约瑟夫问题(Josephus Problem\texttt{Josephus Problem}Josephus Problem)的变种。在标准的约瑟夫问题中,我们通常只关心最后一个幸存者,而本题需要找到整个移除序列中的最后三个被移除的数字。
问题特点
- 循环移除:nnn 个人围成一圈,从第 111 个人开始报数,数到第 kkk 个人时将其移除,然后从下一个人继续报数
- 记录序列:需要记录整个移除过程的顺序,而不仅仅是最后一个幸存者
- 大规模数据:nnn 和 kkk 的最大值都是 500,000500,000500,000,需要高效的算法
关键观察
对于约瑟夫问题,我们可以使用递推公式来高效计算:
设 f(n,k)f(n, k)f(n,k) 表示 nnn 个人、步长为 kkk 时最后一个幸存者的位置(从 000 计数),则有递推关系:
f(1,k)=0
f(1, k) = 0
f(1,k)=0
f(n,k)=(f(n−1,k)+k) mod n
f(n, k) = (f(n-1, k) + k) \bmod n
f(n,k)=(f(n−1,k)+k)modn
这个公式的含义是:当有 nnn 个人时,第一个被移除的人是位置 (k−1) mod n(k-1) \bmod n(k−1)modn,然后问题转化为 n−1n-1n−1 个人的情况,只是起始位置发生了变化。
解题思路
核心算法
为了找到最后三个被移除的数字,我们可以利用约瑟夫问题的递推性质:
- 最后一个被移除的:就是标准的约瑟夫问题的解,即第 nnn 个被移除的人
- 倒数第二个被移除的:相当于在 n−1n-1n−1 个人的情况下,最后一个被移除的人
- 倒数第三个被移除的:相当于在 n−2n-2n−2 个人的情况下,最后一个被移除的人
更一般地,第 mmm 个被移除的人可以通过以下方法计算:
- 从 n−m+1n-m+1n−m+1 个人开始模拟
- 逐步增加到 nnn 个人
- 每次使用递推公式更新位置
算法步骤
对于每个测试用例 (n,k)(n, k)(n,k):
-
计算倒数第三个被移除的:
- 从 n−2n-2n−2 个人开始(因为我们要找倒数第三个,相当于在移除 222 个人后的最后一个)
- 逐步模拟到 nnn 个人
-
计算倒数第二个被移除的:
- 从 n−1n-1n−1 个人开始(移除 111 个人后的最后一个)
- 逐步模拟到 nnn 个人
-
计算最后一个被移除的:
- 从 111 个人开始(标准的约瑟夫问题)
- 逐步模拟到 nnn 个人
时间复杂度
- 每个数字的计算需要 O(n)O(n)O(n) 时间
- 由于我们需要计算三个数字,总时间复杂度为 O(3n)=O(n)O(3n) = O(n)O(3n)=O(n)
- 对于 n≤500,000n \leq 500,000n≤500,000,这个复杂度是可以接受的
空间复杂度
- 只使用了常数级别的额外空间:O(1)O(1)O(1)
代码实现
// Jump
// UVa ID: 1452
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-11-25
// UVa Run Time: 0.110s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 找到第m个被移除的元素(m=1表示第一个被移除的)
int findMthRemoved(int n, int k, int m) {
// 使用递推公式计算
int pos = (k - 1) % (n - m + 1);
for (int i = n - m + 2; i <= n; i++) {
pos = (pos + k) % i;
}
return pos + 1;
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int testCases;
cin >> testCases;
while (testCases--) {
int n, k;
cin >> n >> k;
// 最后三个被移除的元素分别是第n个、第n-1个、第n-2个被移除的
int last = findMthRemoved(n, k, n); // 最后一个被移除的
int secondLast = findMthRemoved(n, k, n - 1); // 倒数第二个被移除的
int thirdLast = findMthRemoved(n, k, n - 2); // 倒数第三个被移除的
cout << thirdLast << " " << secondLast << " " << last << "\n";
}
return 0;
}
算法正确性验证
以样例 Jump(10,2)\texttt{Jump}(10, 2)Jump(10,2) 为例:
- 移除序列为:[2,4,6,8,10,3,7,1,9,5][2,4,6,8,10,3,7,1,9,5][2,4,6,8,10,3,7,1,9,5]
- 最后三个数字是:1,9,51, 9, 51,9,5
- 我们的算法正确输出:1 9 51\ 9\ 51 9 5
总结
本题的关键在于理解约瑟夫问题的递推性质,并将其扩展到需要找到多个特定位置的情况。通过从较小规模开始模拟并逐步扩展到目标规模,我们可以在 O(n)O(n)O(n) 时间内解决问题,这对于大规模输入是高效的。
这种方法的优势在于:
- 不需要存储整个序列,节省空间
- 利用数学性质,避免直接模拟的高时间复杂度
- 代码简洁,易于理解和实现
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