UVa 10410 Tree Reconstruction

题目分析

问题描述

本题要求根据给定的 BFS(广度优先搜索)和 DFS(深度优先搜索)遍历序列,重建一棵树的结构。这棵树有 nnn 个节点,编号从 111nnn,并且题目特别说明:当父节点扩展子节点时,子节点是按编号升序遍历的。这意味着在 BFS 和 DFS 遍历中,同一个父节点的子节点顺序是一致的。

输入输出格式

  • 输入:第一行是节点数 nnn (1≤n≤1000)(1 \leq n \leq 1000)(1n1000),接下来一行是 BFS 序列,再接下来一行是 DFS 序列。
  • 输出:输出 nnn 行,每行格式为 节点: 子节点1 子节点2 ...,子节点按升序排列。

关键观察

  1. BFS 序列反映了树的层级结构,根节点是第一个元素。
  2. DFS 序列反映了深度优先的访问顺序,可以用于确定父子关系。
  3. 由于子节点按升序遍历,在 DFS 序列中,一个节点的子节点会连续出现,直到遇到该节点的兄弟节点或更高层级的节点。

算法思路

我们可以利用栈来模拟 DFS 过程,同时借助 BFS 序列中的位置信息来确定父子关系。具体来说:

  • pos 数组记录每个节点在 BFS 序列中的位置(索引从 111 开始)。
  • 将 DFS 序列的第一个节点(根节点)压入栈。
  • 遍历 DFS 序列的剩余节点:
    • 不断检查栈顶节点 u
      • 如果 u 是根节点 或者 pos[u] + 1 < pos[x](其中 x 是当前 DFS 节点),说明 xu 的子节点。
        • x 加入 u 的子节点列表
        • x 压入栈(因为 x 可能是后续节点的父节点)
        • 结束循环
      • 否则,弹出栈顶(说明 u 没有更多子节点)

关键条件 pos[u] + 1 < pos[x] 的解释

  • pos[u] + 1 表示在 BFS 中 u 的下一个位置
  • 如果 pos[x] 仅比 pos[u]111,则 x 可能是 u 的兄弟节点
  • 如果 pos[x] 大于 pos[u] + 1,说明 x 在 BFS 中位于 u 的"后面足够远",因此 xu 的子节点

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn),主要来自最后的子节点排序
  • 空间复杂度:O(n)O(n)O(n),用于存储栈、位置数组和子节点列表

代码实现

// Tree Reconstruction
// UVa ID: 10410
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-10-16
// UVa Run Time: 0.000s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    while (cin >> n) {
        vector<int> pos(n + 1);  // 记录每个节点在BFS中的位置
        vector<vector<int>> children(n + 1);  // 存储每个节点的子节点列表
        
        // 读取BFS序列并记录位置
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int x;
            cin >> x;
            pos[x] = i;
        }
        
        // 读取DFS序列
        vector<int> dfs(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cin >> dfs[i];
        }
        
        int root = dfs[0];  // DFS第一个节点是根节点
        stack<int> st;
        st.push(root);
        
        // 处理DFS序列的剩余节点
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int x = dfs[i];  // 当前处理的节点
            while (true) {
                int u = st.top();  // 栈顶节点
                // 关键判断:如果u是根节点,或者x在BFS中的位置足够靠后
                if (u == root || pos[u] + 1 < pos[x]) {
                    children[u].push_back(x);  // x是u的子节点
                    st.push(x);  // 将x压入栈,因为它可能是后续节点的父节点
                    break;
                } else {
                    st.pop();  // u没有更多子节点,弹出
                }
            }
        }
        
        // 输出结果
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            cout << i << ":";
            // 对子节点排序以满足题目要求的升序输出
            sort(children[i].begin(), children[i].end());
            for (int child : children[i]) {
                cout << " " << child;
            }
            cout << endl;
        }
    }
    return 0;
}

该算法巧妙地利用了 BFS 和 DFS 序列的特性,通过栈来维护当前可能的父节点链,能够高效地重建树结构。条件 pos[u] + 1 < pos[x] 是算法的核心,它确保了正确的父子关系判断。

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