题目描述
有 nnn 匹马参加比赛,比赛结束后可能有多匹马获得相同的名次(并列)。要求计算所有可能的名次排列方式的总数,结果对 100561005610056 取模。
输入格式
- 第一行是测试用例数量 TTT(T≤1000T \leq 1000T≤1000)
- 每个测试用例一行,包含一个整数 nnn(1≤n≤10001 \leq n \leq 10001≤n≤1000)
输出格式
- 对每个测试用例,输出
Case i: result,其中result是名次排列方式数模 100561005610056 的结果
样例
输入:
3
1
2
3
输出:
Case 1: 1
Case 2: 3
Case 3: 13
题目分析
问题本质
这个问题可以转化为:将 nnn 个不同的马匹划分成若干个非空组(每个组代表一个名次),并且这些组是有顺序的(名次有先后顺序)。
例如 n=2n = 2n=2 时:
- 两匹马并列第一:(1,1)(1,1)(1,1)
- 马 A\texttt{A}A 第一,马 B\texttt{B}B 第二:(1,2)(1,2)(1,2)
- 马 B\texttt{B}B 第一,马 A\texttt{A}A 第二:(2,1)(2,1)(2,1)
总共 333 种方式。
数学建模
设 dp[n]dp[n]dp[n] 表示 nnn 匹马的所有可能名次排列数。
考虑第一名的情况:
- 第一名可能有 jjj 匹马并列(1≤j≤n1 \leq j \leq n1≤j≤n)
- 从 nnn 匹马中选择 jjj 匹作为第一名,有 (nj)\binom{n}{j}(jn) 种选法
- 剩下的 n−jn-jn−j 匹马排在后面的名次,排列方式数为 dp[n−j]dp[n-j]dp[n−j]
因此得到递推关系:
dp[n]=∑j=1n(nj)⋅dp[n−j]
dp[n] = \sum_{j=1}^{n} \binom{n}{j} \cdot dp[n-j]
dp[n]=j=1∑n(jn)⋅dp[n−j]
其中 dp[0]=1dp[0] = 1dp[0]=1(没有马时视为 111 种排列方式)。
验证递推公式
- dp[0]=1dp[0] = 1dp[0]=1
- dp[1]=(11)⋅dp[0]=1⋅1=1dp[1] = \binom{1}{1} \cdot dp[0] = 1 \cdot 1 = 1dp[1]=(11)⋅dp[0]=1⋅1=1
- dp[2]=(21)⋅dp[1]+(22)⋅dp[0]=2⋅1+1⋅1=3dp[2] = \binom{2}{1} \cdot dp[1] + \binom{2}{2} \cdot dp[0] = 2 \cdot 1 + 1 \cdot 1 = 3dp[2]=(12)⋅dp[1]+(22)⋅dp[0]=2⋅1+1⋅1=3
- dp[3]=(31)⋅dp[2]+(32)⋅dp[1]+(33)⋅dp[0]=3⋅3+3⋅1+1⋅1=13dp[3] = \binom{3}{1} \cdot dp[2] + \binom{3}{2} \cdot dp[1] + \binom{3}{3} \cdot dp[0] = 3 \cdot 3 + 3 \cdot 1 + 1 \cdot 1 = 13dp[3]=(13)⋅dp[2]+(23)⋅dp[1]+(33)⋅dp[0]=3⋅3+3⋅1+1⋅1=13
与题目样例完全一致。
算法设计
-
预处理组合数:使用帕斯卡公式计算 (nk) mod 10056\binom{n}{k} \bmod 10056(kn)mod10056
C[i][j]=(C[i−1][j−1]+C[i−1][j]) mod M C[i][j] = (C[i-1][j-1] + C[i-1][j]) \bmod M C[i][j]=(C[i−1][j−1]+C[i−1][j])modM
其中 C[0][0]=1C[0][0] = 1C[0][0]=1 -
动态规划计算:按递推公式计算 dp[n]dp[n]dp[n]
dp[i]=∑j=1iC[i][j]⋅dp[i−j] mod M dp[i] = \sum_{j=1}^{i} C[i][j] \cdot dp[i-j] \bmod M dp[i]=j=1∑iC[i][j]⋅dp[i−j]modM -
查询输出:对每个测试用例直接输出 dp[n]dp[n]dp[n]
时间复杂度:预处理 O(n2)O(n^2)O(n2),查询 O(1)O(1)O(1),总复杂度 O(n2)O(n^2)O(n2),对于 n≤1000n \leq 1000n≤1000 完全可行。
C++ 代码实现
// Race
// UVa ID: 12034
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-10-16
// UVa Run Time: 0.000s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int MOD = 10056; // 模数
const int MAXN = 1000; // 最大n值
int C[MAXN + 5][MAXN + 5]; // 组合数表
int ways[MAXN + 5]; // dp数组,存储n匹马的结果数
void init() {
// 预处理组合数C(n,k) mod MOD
for (int i = 0; i <= MAXN; i++) {
C[i][0] = C[i][i] = 1; // 边界条件
for (int j = 1; j < i; j++) {
// 帕斯卡公式
C[i][j] = (C[i - 1][j - 1] + C[i - 1][j]) % MOD;
}
}
// 动态规划计算ways数组
ways[0] = 1; // 没有马时算1种方式
for (int i = 1; i <= MAXN; i++) {
ways[i] = 0;
for (int j = 1; j <= i; j++) {
// 递推公式:枚举第一名有j匹马
ways[i] = (ways[i] + C[i][j] * ways[i - j]) % MOD;
}
}
}
int main() {
init(); // 预处理
int T;
cin >> T; // 测试用例数
for (int tc = 1; tc <= T; tc++) {
int n;
cin >> n; // 马匹数
// 输出结果
cout << "Case " << tc << ": " << ways[n] << endl;
}
return 0;
}
总结
本题的关键在于将名次排列问题转化为有序划分问题,通过组合数学和动态规划的结合高效求解。预处理组合数和 dpdpdp 数组后,每个查询可以在 O(1)O(1)O(1) 时间内完成,适合 nnn 较大的情况。
这种将问题分解为"第一名有几种情况,剩下的子问题递归解决"的思路,在很多计数问题中都有应用,值得掌握。
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