UVa 12034 Race

题目描述

nnn 匹马参加比赛,比赛结束后可能有多匹马获得相同的名次(并列)。要求计算所有可能的名次排列方式的总数,结果对 100561005610056 取模。

输入格式

  • 第一行是测试用例数量 TTTT≤1000T \leq 1000T1000
  • 每个测试用例一行,包含一个整数 nnn1≤n≤10001 \leq n \leq 10001n1000

输出格式

  • 对每个测试用例,输出 Case i: result,其中 result 是名次排列方式数模 100561005610056 的结果

样例

输入:
3
1
2
3

输出:
Case 1: 1
Case 2: 3
Case 3: 13

题目分析

问题本质

这个问题可以转化为:将 nnn 个不同的马匹划分成若干个非空组(每个组代表一个名次),并且这些组是有顺序的(名次有先后顺序)。

例如 n=2n = 2n=2 时:

  • 两匹马并列第一:(1,1)(1,1)(1,1)
  • A\texttt{A}A 第一,马 B\texttt{B}B 第二:(1,2)(1,2)(1,2)
  • B\texttt{B}B 第一,马 A\texttt{A}A 第二:(2,1)(2,1)(2,1)

总共 333 种方式。

数学建模

dp[n]dp[n]dp[n] 表示 nnn 匹马的所有可能名次排列数。

考虑第一名的情况:

  • 第一名可能有 jjj 匹马并列(1≤j≤n1 \leq j \leq n1jn
  • nnn 匹马中选择 jjj 匹作为第一名,有 (nj)\binom{n}{j}(jn) 种选法
  • 剩下的 n−jn-jnj 匹马排在后面的名次,排列方式数为 dp[n−j]dp[n-j]dp[nj]

因此得到递推关系:
dp[n]=∑j=1n(nj)⋅dp[n−j] dp[n] = \sum_{j=1}^{n} \binom{n}{j} \cdot dp[n-j] dp[n]=j=1n(jn)dp[nj]
其中 dp[0]=1dp[0] = 1dp[0]=1(没有马时视为 111 种排列方式)。

验证递推公式

  • dp[0]=1dp[0] = 1dp[0]=1
  • dp[1]=(11)⋅dp[0]=1⋅1=1dp[1] = \binom{1}{1} \cdot dp[0] = 1 \cdot 1 = 1dp[1]=(11)dp[0]=11=1
  • dp[2]=(21)⋅dp[1]+(22)⋅dp[0]=2⋅1+1⋅1=3dp[2] = \binom{2}{1} \cdot dp[1] + \binom{2}{2} \cdot dp[0] = 2 \cdot 1 + 1 \cdot 1 = 3dp[2]=(12)dp[1]+(22)dp[0]=21+11=3
  • dp[3]=(31)⋅dp[2]+(32)⋅dp[1]+(33)⋅dp[0]=3⋅3+3⋅1+1⋅1=13dp[3] = \binom{3}{1} \cdot dp[2] + \binom{3}{2} \cdot dp[1] + \binom{3}{3} \cdot dp[0] = 3 \cdot 3 + 3 \cdot 1 + 1 \cdot 1 = 13dp[3]=(13)dp[2]+(23)dp[1]+(33)dp[0]=33+31+11=13

与题目样例完全一致。

算法设计

  1. 预处理组合数:使用帕斯卡公式计算 (nk) mod 10056\binom{n}{k} \bmod 10056(kn)mod10056
    C[i][j]=(C[i−1][j−1]+C[i−1][j]) mod M C[i][j] = (C[i-1][j-1] + C[i-1][j]) \bmod M C[i][j]=(C[i1][j1]+C[i1][j])modM
    其中 C[0][0]=1C[0][0] = 1C[0][0]=1

  2. 动态规划计算:按递推公式计算 dp[n]dp[n]dp[n]
    dp[i]=∑j=1iC[i][j]⋅dp[i−j] mod M dp[i] = \sum_{j=1}^{i} C[i][j] \cdot dp[i-j] \bmod M dp[i]=j=1iC[i][j]dp[ij]modM

  3. 查询输出:对每个测试用例直接输出 dp[n]dp[n]dp[n]

时间复杂度:预处理 O(n2)O(n^2)O(n2),查询 O(1)O(1)O(1),总复杂度 O(n2)O(n^2)O(n2),对于 n≤1000n \leq 1000n1000 完全可行。


C++ 代码实现

// Race
// UVa ID: 12034
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-10-16
// UVa Run Time: 0.000s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int MOD = 10056;  // 模数
const int MAXN = 1000;  // 最大n值

int C[MAXN + 5][MAXN + 5];  // 组合数表
int ways[MAXN + 5];         // dp数组,存储n匹马的结果数

void init() {
    // 预处理组合数C(n,k) mod MOD
    for (int i = 0; i <= MAXN; i++) {
        C[i][0] = C[i][i] = 1;  // 边界条件
        for (int j = 1; j < i; j++) {
            // 帕斯卡公式
            C[i][j] = (C[i - 1][j - 1] + C[i - 1][j]) % MOD;
        }
    }

    // 动态规划计算ways数组
    ways[0] = 1;  // 没有马时算1种方式
    for (int i = 1; i <= MAXN; i++) {
        ways[i] = 0;
        for (int j = 1; j <= i; j++) {
            // 递推公式:枚举第一名有j匹马
            ways[i] = (ways[i] + C[i][j] * ways[i - j]) % MOD;
        }
    }
}

int main() {
    init();  // 预处理
    
    int T;
    cin >> T;  // 测试用例数
    for (int tc = 1; tc <= T; tc++) {
        int n;
        cin >> n;  // 马匹数
        // 输出结果
        cout << "Case " << tc << ": " << ways[n] << endl;
    }
    return 0;
}

总结

本题的关键在于将名次排列问题转化为有序划分问题,通过组合数学和动态规划的结合高效求解。预处理组合数和 dpdpdp 数组后,每个查询可以在 O(1)O(1)O(1) 时间内完成,适合 nnn 较大的情况。

这种将问题分解为"第一名有几种情况,剩下的子问题递归解决"的思路,在很多计数问题中都有应用,值得掌握。

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