2024 ChatGPT大模型技术场景与商业应用视频精讲合集(45课).zip

2024 ChatGPT技术场景与商业应用精讲

2024ChatGPT大模型技术场景与商业应用视频精讲合集,共十三章,45课。

01. 第一章 ChatGPT:通用人工智能的典范
1.1 ChatGPT概述 .mp4
1.2 通用能力 .mp4
1.3 通用人工智能风口 .mp4

02. 第二章 大模型:ChatGPT的核心支撑
2.1 底层架构+运行机制 .mp4
2.2 发展历程与发展趋势 .mp4
2.3 大模型三大要素 .mp4
2.4 大模型带来的改变 .mp4

03. 第三章 产业格局:大模型生态体系雏形已现
3.1 大模型产业生态体系架构 .mp4
3.2 玩家涌入大模型赛道,产业趋于繁荣 .mp4
3.3 产业发展趋势:大模型开源成为风潮 .mp4

04. 第四章 新型商业模式:MaaS重构商业生态
4.1 MaaS商业模式 .mp4
4.2 MaaS模式在B端的商业化落地 .mp4
4.3 MaaS模式在C端的商业化落地 .mp4
4.4 大模型厂商的核心商业模式 .mp4

05. 第五章 大模型+信息安全:创造新的安全防护模式
5.1 大模型安全的重要性 .mp4
5.2 应用探索 .mp4
5.3 产业未来需求与发展趋势 .mp4

06. 第六章 大模型+数据要素:引爆数据服务市场
6.1 大模型时代的数据要素市场 .mp4
6.2 大模型趋势下,数据资源需求增加 .mp4
6.3 合成数据:为大模型提供优质数据源 .mp4
6.4 大模型时代,数据服务市场迎来竞争热潮 .mp4

07. 第七章 大模型+智能搜索:打造互动溯源搜索方式
7.1 生成式搜索 .mp4
7.2 搜索引擎融合大模型成为企业切入点 .mp4
7.3 搜索引擎变革下的广告和电商【ppbuzz.com】 .mp4

08. 第八章 大模型+办公工具:解放办公劳动力
8.1 大模型优化多场景办公体验[浏览器搜索‘PP分享’] .mp4
8.2 OA成为大模型应用切入点 .mp4
8.3 企业布局,抢占大模型办公先机 .mp4

09. 第九章 大模型+对话式AI:提升AI产品智能性
9.1 对话式AI的发展 .mp4
9.2 文本机器人 .mp4
9.3 语言机器人 .mp4
9.4 多模态机器人 .mp4
9.5 虚拟数字人 .mp4

10. 第十章 大模型+休闲娱乐:升级用户娱乐体验
10.1 游戏行业变革 .mp4
10.2 影视行业变革 .mp4
10.3 大模型赋能音视频制作 .mp4

11. 第十一章 大模型+生产制造:工业领域智能化程度加深
11.1 通用大模型与工业大模型 .mp4
11.2 大模型融入生产制造流程 .mp4
11.3 “大模型+自动驾驶”激活汽车制造业 .mp4

12. 第十二章 大模型+智慧营销:助推营销方式变革
12.1 多场景落地,大模型提升营销效果 .mp4
12.2 大模型实现营销内容人机共创 .mp4
12.3 大模型重构营销业务 .mp4

13. 第十三章 大模型+智慧城市:推动城市数字化升级
13.1 大模型多场景赋能智慧城市建设 .mp4
13.2 医疗大模型:未来医疗服务新模式 .mp4
13.3 城市安防:大模型引领安防创新 .mp4
13.4 探索智慧城市应用,企业在行动 .mp4

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模线性化提供一种结合深度学习现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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