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研究背景:
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强调数字银行在金融服务中的重要性,以及随之而来的网络攻击和数据泄露风险。
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总体研究框架:
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提出了数字银行安全的“防火墙”概念,包括API异常行为检测和数据保护技术。
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API异常行为检测:
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提出了基于自动编码器模型的API异常内容检测方法和基于双层LSTM网络模型的API调用序列异常检测方法。
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场景安全前哨:
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提出了数字银行场景安全前哨概念,用于监控应用方对银行数据的访问、存储、使用和传输。
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智能化数据分类分级算法:
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提出了智能化数据分类分级算法,以提高数据识别的效率和准确性。
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数据脱敏效果综合评估体系:
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提出了数据脱敏效果的综合评估体系,包括有效性、安全性、可用性和合规性四个维度。
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基于语义分析的开放文档格式隐式水印算法:
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提出了基于语义分析的OFD文件隐式水印算法,用于防止数据泄露和版权保护。
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总结和建议:
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建议继续深入数据安全相关技术及标准研究,加强数字银行场景安全管理,并加强自律管理以完善标准体系。
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附录:
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提供了数据安全相关的法律规范清单,包括《中华人民共和国数据安全法》等。
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报告旨在通过一系列创新技术能力,保障数字银行的API安全和数据安全,同时配合技术研究成果,同步开展相关技术的标准规范研制,以提升数字银行安全合规发展。

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