多年收集的车牌识别方面的论文集锦

最新推荐文章于 2025-08-17 19:52:03 发布
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本资料集合由站长多年收集整理而成，包含丰富的车牌识别技术论文和资料，旨在为相关领域的研究者提供有价值的参考资料。
站长多年收集的车牌识别方面的论文！
 整理日期：2004年3月6日
 运行环境：Windows环境
 授权形式：共享软件
 推荐程度：
 下载次数：3569
 文件尺寸：2.74M
 下载类型：技术资料--人工智能
 作    者：大家
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站长多年收集的车牌识别方面的资料，站长就是靠这些资料长大的^_^

现在贡献出来，希望对有需要的朋友有所帮助！也希望大家多来投稿！共同提高。

车牌识别论文survey
yang_daxia的博客
05-21 3041
2018_IJCNN_A Robust Real-Time Automatic License Plate Recognition Based on the YOLO Detector 做英文车牌识别的文章, 主要开源了作者标注的真实场景的数据集UFPR-ALPR, 4500张. 算法: YOLO检测车辆 -> yolo检测车牌 -> CNN分割字符 ->字符识别,在作者自己...
[Python图像识别] 五十一.水书图像识别之利用数据增强扩充图像数据集
杨秀璋的专栏
12-26 6552
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。上一篇文章详细讲解如何利用Keras构建AlexNet和CNN模型，实现自定义数据集的图像分类。这篇文章将详细讲解利用数据增强方法实现图像数据集的扩充。通常，在某些情况下我们会缺失数据集或需要自主构建数据集，此时数据增强将发挥重要作用，本文以水书图像为例，通过五大类方法扩充数据集。希望对您有所帮助！
车牌识别系统论文（硕士论文）
08-12
车牌识别系统论文，来源于哈尔滨工业大学硕士论文，有很高的实用价值与参考价值
车牌定位识别论文集(25篇文章)
09-11
车牌定位,车牌识别算法等介绍，ART神经网络识别车牌字符，基于神经网络的车牌识别，汽车牌照快速定位算法等。
车牌识别英语论文
02-26
This paper proposes LPRNet - end-to-end method for Automatic License Plate Recognition without preliminary character segmentation. Our approach is inspired by recent breakthroughs in Deep Neural Networks, and works in real-time with recognition accuracy up to 95% for Chinese license plates: 3 ms/plate on nVIDIA R GeForceTMGTX 1080 and 1.3 ms/plate on Intel R CoreTMi7-6700K CPU. LPRNet consists of the lightweight Convolutional Neural Network, so it can be trained in end-to-end way. To the best of our knowledge, LPRNet is the first real-time License Plate Recognition system that does not use RNNs. As a result, the LPRNet algorithm may be used to create embedded solutions for LPR that feature high level accuracy even on challenging Chinese license plates
车牌识别论文
热门推荐
小谢的博客
06-25 1万+
摘 要 在现在这个社会发展中识别车牌的这个阶段中，其中最集中和有效的内容是车牌图像分割字符技术和车牌图像提取技术。在本论文中具体的说明了一种二值化分析识别车牌的算法介绍。在设计中是在内存为64M大小，其平台是matlab，从把具体图像放进去到再到识别车牌图像，其反应的平均时间是0.8秒左右，这就很充分地说明了该方法的可执行性。智能交通系统中较为重要的成分之一是车牌识别，它可以在相应的图像中把其中的...
基于除雾和权重块的新型车身颜色识别算法
02-26
目前的车辆识别方法已经广泛研究多年，车牌识别算法发展得较为成熟。但是，仅依靠车牌识别不能满足现代车辆管理的要求，因此提出了车身颜色识别作为辅助手段。车辆的颜色信息可以分为两类：一类是颜色的纹理特征，另...
基于数字图像处理的车牌定位和分割的研究 -- 开题报告
12-24 1万+
基于数字图像处理的车牌定位和分割的研究
BEVFormer论文速读
最新发布
frostmelody 全网同名，大家多多关注呀~ 持续分享优质内容！
08-17 935
组织方式nuScenes: 分散式。图像、点云是独立文件，通过 JSON 元数据关联。优点是灵活，可以只加载需要的传感器数据。Waymo: 整合式。所有数据都在一个.tfrecord文件中。优点是数据管理简单，IO效率高，但文件体积巨大。数据访问nuScenes: 需要读取多个 JSON 文件来构建场景，然后根据文件名加载对应的图像和点云。Waymo: 只需读取一个.tfrecord文件并按帧（Frame）迭代解析即可获取所有信息。
19、工业物联网中基于光学字符识别的应用综述
ppp33的博客
07-11 98
本博文综述了光学字符识别（OCR）在工业物联网（IIoT）及其他现实生活场景中的广泛应用。文章介绍了OCR的基本概念、发展历程及其在不同语言和应用场景下的研究进展，同时探讨了OCR与IIoT的结合以及其在自动化仪表读数、中文文本识别和车辆分类等领域的实际应用案例。通过对多种OCR技术的比较分析，展示了该技术在准确率提升方面的显著成果，并展望了未来OCR在复杂环境中的发展潜力。
车牌识别系统论文与实现
04-14
一个车牌识别论文的实现 ，基于BP网络的字符识别，可以用，不错
车牌检测最新论文汇总
05-13
包括了CVPR、PAMI和国内高校在深度学习车牌方面的论文
车牌识别毕业设计，不错的参考
08-11
对于做车牌识别的客户们，这是一个系统的介绍车牌识别的文章，可以系统的性的学习，当做参考很不错
基于Python的车牌识别系统的实现（毕业论文）
毕业作品网站
04-05 9358
本文设计了一个基于计算机视觉的车牌识别系统，主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等模块。系统实现了五种识别功能：截图识别、摄像头实时识别、拍照识别、路径批量识别和单张图片识别。通过OpenCV等计算机视觉技术，系统能够处理不同来源的车牌图像，并输出识别结果。测试表明系统功能完整，但实时识别存在一定卡顿。未来可优化算法性能，提高识别效率和准确性。
【北方工业大学毕业论文】基于机器学习的车牌识别系统
yvonneking1118的博客
12-19 1512
基于机器学习的车牌识别系统摘 要：随着我国经济的发展，人民生活水平的提高，汽车的数量与日俱增。只靠人为力量已经不能满足庞大的交通系统管理的要求。利用高新技术开发一个智能化、信息化的智能交通管理系统成为行之有效并切实可行的办法。
基于Python的车牌识别系统的实现 毕业论文
优创学社
03-23 2641
在我国交警部门，车牌识别技术的使用尤为广泛，各个路口和高速公路上的探头不仅仅是简单的监控探头还有很多的测速探头，而一旦发现违章就要通过车牌识别技术来对违章车辆的车牌进行捕捉，这大大降低了交警的工作量。因此，本文将会进一步对基于Python的车牌识别系统的实现做进一步的研究。在本文中按照对车牌图像的预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别的顺序进行处理。在图像预处理方面采用了图像灰度化，在对图像进行边缘检测采用了Sobel算子，使用了图像二值化对图像进行分割，并采用了高斯模糊方法对图像进行模糊处理。
车牌识别
>点我 ->所有文章目录
04-23 3722
车牌识别的基本步骤可以概括为:  车牌检测, 分割文字, 文字识别     车牌检测的算法种类有: 基于边缘 , 基于形态学, 基于hough 和radon, 基于神经网络 ,基于车牌特征, 基于纹理, 聚类....     车牌的特征有:  形状, 高宽比, 颜色, 纹理, 对称性, 字与牌的对比度, 牌与背景的对比度.....     基于形态学:         ht
车牌识别技术硕士论文集锦
车牌识别技术是计算机视觉领域的一项重要应用，它主要利用图像处理、模式识别以及人工智能等技术来自动识别车辆的牌照号码。这项技术广泛应用于交通监控、高速公路自动收费、停车管理、城市交通流量统计等多个方面。...
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