基于数字图像处理的车牌定位和分割的研究 -- 开题报告

本科毕业设计(论文)开题报告

 

课题名称	基于数字图像处理的车牌定位和分割的研究
毕业设计的内容和意义	采用数字图像处理的原理和技术，进行车牌区域的准确定位和分割的研究，给出相应的算法，并通过VC编程实现。 毕业设计的具体内容： 1．熟悉和了解数字图像处理的原理和技术。 2．熟悉VC的编程和调试方法。 3．掌握数字图像处理的常规算法，尤其对图像的几何校正，边缘检测、区域定位和图像分割原理和算法要有深入的了解。 4. 完成车牌区域的准确定位和分割的设计方案，给出相应的算法，并通过编程实现。
	本课题研究的意义： 在交通路口的违章监视，在高速公路收费入口，在涵洞、桥梁的入口以及在停车场和加油站的管理中，都需要对汽车牌照进行记录，而目前这些工作大多数都是由人工完成的，工作量很大，有时也难免会出现错误，如果改用智能系统进行自动的检测和识别，则会大大提高工作的速度，降低管理人员的工作量，提高服务的效率与质量。 在国内现有技术的基础之上进一步研究汽车牌照智能识别技术实现对实时采集到的汽车牌照图像进行分析，准确定位分割、提取出图像中的汽车牌照，并快速自动智能地识别出汽车牌照，还可以全面消除人为因素，因而对车牌识别技术的研究和应用系统开发具有重要的现实意义。
文 献 综 述	车牌自动识别系统从上一世纪80年代开始进入应用研究阶段、这个阶段的研究没有形成完整的系统体系，而是就某一具体的问题进行研究，通常采用简单的图像处理方法来解决。进入20世纪90年代后，随着计算机视觉的发展和计算机性能的提高，开始出现车牌识别的系统化研究。中国、美国、日本、法国等国家相继投入大量的人力、物力进行应用研究，随着社会的进一步发展，交通状况急需更快的发展来适应经济发展需要，各国更加关注对该系统的研究和应用。 文献[1]中阐述了智能交通系统的概念于1990年由美国智能交通学会(ITS America，当时名称为IVHS America)提出，并在世界各国大力推广。经过10多年的推广、试行和发展，智能交通系统目前己在世界上经济发达国家和经济较