【Leetcode】之Container With Most Water

本文探讨了一个利用贪心算法解决容器最大装水量问题的实例。通过设定两个指针并逐步优化,实现时间复杂度的有效降低,最终得出最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一.题目描述

Given n non-negative integers a1, a2, …, an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.

Note: You may not slant the container.

二.我的解题思路

这套题目的意思还是很明确的,假定选取ai,aj,,那么就有area = (j-i) * min(ai,aj)。现在我们就是要从n(n-1)/2个i,j组合中找出area最大的那个。

最直观的想法就是建立二重循环,遍历所有这n(n-1)/2个组合的area,但是这样做是肯定不满足时间复杂度要求的。接下来就是思考如何进行优化,想了一会发现难以像之前遇到的题目那样进行优化。因为优化的前提是不同组合之间是有联系的,并且可以利用这个联系来简化问题。但是对于这道题目,不同组合之间是独立的,因此难以找到较好的优化方法。

想不到较好的优化思路,下一步就是想想可否利用经典的算法思想。针对这道题目,能降低时间复杂度的只有贪心算法了。采用贪心的策略,设置两个指针,一头一尾,每次取两边围栏最矮的一个推进,希望获取更多的水。最后写出的程序非常简单:

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {

         int i = 0;
         int j = height.size() - 1;

          int res = 0;
         while(i < j)
         {
             int area = (j - i) * min(height[i], height[j]);
            res = max(res, area);

             if (height[i] <= height[j])
                i++;
             else
                j--;
         }

         return res;
    }
};

个人理解使用贪心算法是有风险的,因为贪心算法并没有考虑全局的所有情况,只是每次选取最理想的选择。像之前看到的决策树算法,用的也是贪心的策略,就容易出现过拟合问题。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值