spark history server 本地路径

Spark History Server:本地路径设置
本文介绍了如何在本地启动Spark History Server,并将其日志目录设置为本地路径,以简化lz4日志文件的处理。当使用file:///home/merrily01/scripts/logs/tmp_log/作为logDirectory时,可以直接在该路径下放置lz4文件进行解析和加载,但可能在Spark 3.0中遇到问题。作为替代方案,可以通过修改spark-defaults.conf配置文件,将logDirectory设置为/home/prodadmin/merrily01/tmp/history_log,然后启动服务。

本地启spark history server,spark.history.fs.logDirectory除了可以设置为hdfs远程目录外,还可以设置为本地路径,如:

./start-history-server.sh    file:///home/merrily01/scripts/logs/tmp_log/

这样直接把lz4文件放到上述本地路径下即可解析加载,无需获取lz4后再上传至指定hdfs路径,更方便快捷。

测试,上述方式在3.0的spark使用的时候可能会遇到问题?

所以还有如下方式:

通过参数配置方式,修改日志文件存储路径:

在spark包的conf目录下,同样使用spark-defaults.conf配置文件,通过:

        spark.history.fs.logDirectory  /home/prodadmin/merrily01/tmp/history_log

然后,直接通过./start-history-server.sh 启动服务即可。

<think>嗯,用户现在想了解如何在Spark Thrift Server 2.4.4中配置和启用会话监控。我需要先回顾一下之前的对话,用户之前询问的是HiveServer2的JVM监控方法,现在转向了Spark Thrift Server的会话监控,虽然都是监控,但具体技术点不同。 首先,用户提到了引用1中的Spark Web UI,默认端口4040,可以查看运行中的应用信息,但问题在于当应用退出后如何查看历史记录,需要配置History Server。这可能与会话监控有关,但用户现在问的是Thrift Server的会话监控,可能需要更具体的配置。 接着引用2提到Spark SQL支持Hive,需要添加特定的构建标志,并且在集群中配置hive-site.xml和相关依赖。这可能涉及到Thrift Server的依赖配置,但用户的问题是关于会话监控,可能需要查看活动会话、查询状态等信息。 引用3是关于YARN CapacityScheduler的配置,可能与会话资源管理有关,但暂时不太直接相关。 回顾用户上一次的问题,他们询问了HiveServer2的JVM监控方法,包括工具使用、JMX、GC日志等。现在转向Spark Thrift Server的会话监控,可能需要类似的方法,但具体工具可能不同。 用户的需求是开启会话监控,可能包括查看当前连接的用户、执行的查询、资源使用情况等。Spark Thrift Server是基于HiveServer2的,所以可能需要类似Hive的监控方式,但结合Spark自身的监控功能。 首先,我应该考虑Spark Thrift Server本身的监控选项。Spark Web UI可能是一个途径,但Thrift Server可能有自己的管理接口。根据引用1,Spark Web UI默认在4040端口,但Thrift Server可能有不同的端口设置或者需要通过History Server来查看历史会话。 另外,配置方面,可能需要修改Spark的配置文件,如spark-defaults.conf,设置相关的监控参数,比如启用事件日志,这样History Server可以记录会话信息。同时,可能需要配置Thrift Server的参数,如hive.server2.webui.port,来暴露监控界面。 用户可能还需要查看当前活动的会话,这可能需要通过Spark的REST API或者JDBC接口来查询。例如,使用SHOW SESSIONS命令,或者在Spark SQL中查询特定的系统表。 另外,安全方面需要考虑,如果用户提到JMX有安全风险,那么在配置监控时是否需要认证,或者使用HTTPS等安全措施。 总结下来,步骤可能包括: 1. 启用Spark的Web UI和History Server来监控会话。 2. 配置Thrift Server的特定参数,如端口、事件日志路径。 3. 使用REST API或JDBC命令查看当前会话。 4. 集成监控工具如Prometheus和Grafana进行可视化。 5. 调整日志级别以捕获更多会话信息。 需要确保所有配置步骤适用于Spark 2.4.4版本,并引用相关的文档或社区建议。同时,提醒用户注意端口冲突、安全配置以及依赖的JAR包是否正确部署,特别是在集群环境中。</think>根据Spark Thrift Server的运行机制和监控需求,以下是配置会话监控的完整方案(以Spark 2.4.4为例): --- ### 一、启用Web UI监控 1. **配置Web UI端口** 在`spark-defaults.conf`中增加: ```properties spark.thrift.server.ui.port=4041 # 避免与Spark应用默认端口冲突 spark.ui.proxyBase=/thrift ``` 验证地址:`http://<server_host>:4041` 2. **查看活动会话** Web UI会展示: - 当前活跃JDBC/ODBC会话(通过`Sessions`标签页) - 每个会话的SQL执行计划(DAG可视化) - 各阶段任务资源消耗(CPU/MEM指标) --- ### 二、配置事件日志记录 1. **启用事件日志** 修改`spark-defaults.conf`: ```properties spark.eventLog.enabled=true spark.eventLog.dir=hdfs:///spark-events # 推荐HDFS路径 spark.history.fs.logDirectory=hdfs:///spark-events ``` 2. **启动History Server** 执行命令启动历史服务: ```bash $SPARK_HOME/sbin/start-history-server.sh ``` 通过`http://<history_server>:18080`可追溯已完成会话的完整执行记录[^1] --- ### 三、通过Spark SQL监控会话 1. **内置监控命令** 通过Beeline连接后执行: ```sql SHOW SESSIONS; -- 显示所有活动会话 SHOW DATABASES LIKE 'sys%'; -- 查看系统数据库 SELECT * FROM sys.jdbc_connections; -- 获取连接详情(包含client_ip、user_name) ``` 2. **自定义指标扩展** 在`spark-defaults.conf`中添加: ```properties spark.sql.statistics.verbose=true spark.sql.thriftServer.instrumentation=true ``` --- ### 四、集成Prometheus监控 1. **配置指标导出** 添加依赖到`spark-env.sh`: ```bash export SPARK_METRICS_CONF=" *.sink.prometheusServlet.class=org.apache.spark.metrics.sink.PrometheusServlet *.sink.prometheusServlet.path=/metrics/prometheus master.sink.prometheusServlet.port=4042 " ``` 2. **Grafana仪表盘配置** 使用官方模板`Spark-Thrift-Metrics`可实时监控: - 并发会话数(通过`jdbc_num_active_connections`指标) - 查询耗时分布直方图(`sql_execution_duration_seconds`) - 内存压力指标(`jvm_memory_usage`) --- ### 五、日志级调优 1. **调整Thrift Server日志** 在`log4j.properties`中设置: ```properties log4j.logger.org.apache.spark.sql.hive.thriftserver=INFO log4j.logger.org.apache.hive.service.cli.session=DEBUG ``` 2. **关键日志特征** 监控日志文件`$SPARK_HOME/logs/spark-*.log`中以下模式: ```log INFO ThriftCLIService: Session [id=xxxx] opened INFO ThriftCLIService: Executing query 'SELECT...' WARN SessionState: Query exceeded timeout threshold ``` --- ### 六、安全增强建议 1. **JMX认证配置** 若需通过JMX监控,在`spark-env.sh`中启用加密: ```bash -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true -Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=/path/to/jmx_passwd ``` ---
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