最新版的OpenCV中新增加的ORB特征的使用

本文介绍了如何在OpenCV2.3.1中使用最新的ORB特征提取算法。针对ORB特征与SIFT、SURF的差异,特别是ORB描述符为float类型与uchar类型的匹配方式,如FlannBased和BruteForce匹配器的使用进行了探讨。同时展示了在图像中寻找特定对象(如Starbucks标志)的简单匹配过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

看到OpenCV2.3.1里面ORB特征提取算法也在里面了,套用给的SURF特征例子程序改为ORB特征一直提示错误,类型不匹配神马的,由于没有找到示例程序,只能自己找答案。

(ORB特征论文:ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF.点击下载论文

经过查找发现:

描述符数据类型有是float的,比如说SIFT,SURF描述符,还有是uchar的,比如说有ORB,BRIEF

对于float 匹配方式有:

FlannBased

BruteForce<L2<float> >

BruteForce<SL2<float> >

BruteForce<L1<float> >

对于uchar有:

BruteForce<Hammin>

BruteForce<HammingLUT>

BruteForceMatcher< L2<float> > matcher;//改动的地方


完整代码如下:

#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/feature
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